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          50条信息

            • 1. 某工厂有\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)工人\(300\)名,\(25\)周岁以下工人\(200\)名\(.\)为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关\(.\)现采用分层抽样的方法,从中抽取了\(100\)名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)”和“\(25\)周岁以下”分为两组,在将两组工人的日平均生产件数分成\(5\)组:\([50,60),[60,70)\),\([70,80),[80,90)\),\([90,100)\)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图


              \((1)\)从样本中日平均生产件数不足\(60\)件的工人中随机抽取\(2\)人,求至少抽到一名“\(25\)周岁以下组”工人的频率.

              \((2)\)规定日平均生产件数不少于\(80\)件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成\(2\times 2\)的列联表,并判断是否有\(90\%\)的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”\(?\)

              附表:

              \({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d).}\)

            • 2. 某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸\((\)单位:\(mm)\)的值落在\((29.94,30.06)\)上的零件为优质品\(.\)从两个分厂生产的零件中各抽出\(500\)件,量其内径尺寸,得结果如下表:

              甲厂:

              分组

              \([29.86,29.90)\)

              \([29.90,29.94)\)

              \([29.94,29.98)\)

              \([29.98,30.02)\)

              \([30.02,30.06)\)

              \([30.06,30.10)\)

              \([30.10,30.14)\)

              频数

              \(12\)

              \(63\)

              \(86\)

              \(2\)

              \(92\)

              \(61\)

              \(4\)

              乙厂:

              分组

              \([29.86,29.90)\)

              \([29.90,29.94)\)

              \([29.94,29.98)\)

              \([29.98,30.02)\)

              \([30.02,30.06)\)

              \([30.06,30.10)\)

              \([30.10,30.14)\)

              频数

              \(29\)

              \(71\)

              \(85\)

              \(159\)

              \(76\)

              \(62\)

              \(18\)

              \((1)\)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;

              \((2)\)由以上统计数据填下面\(2×2\)列联表,并问能否在犯错误的概率不超过\(0.010\)的前提下认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”?

               

              甲厂

              乙厂

              总计

              优质品

               

               

               

              非优质品

               

               

               

              总计

               

               

               

              附:\(K^{2}= \dfrac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),其中\(n=a+b+c+d\).

              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\)

              \(0.05\)

              \(0.01\)

              \(k_{0}\)

              \(3.841\)

              \(6.635\)

            • 3.

              某数学兴趣小组为了研究人的脚的大小与身高的关系,随机抽测了\(20\)位同学,得到如下数据:

              序号

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(9\)

              \(10\)

              身高\(x(\)厘米\()\)

              \(192\)

              \(164\)

              \(172\)

              \(177\)

              \(176\)

              \(159\)

              \(171\)

              \(166\)

              \(182\)

              \(166\)

              脚长\(y(\)码\()\)

              \(48\)

              \(38\)

              \(40\)

              \(43\)

              \(44\)

              \(37\)

              \(40\)

              \(39\)

              \(46\)

              \(39\)

              序号

              \(11\)

              \(12\)

              \(13\)

              \(14\)

              \(15\)

              \(16\)

              \(17\)

              \(18\)

              \(19\)

              \(20\)

              身高\(x(\)厘米\()\)

              \(169\)

              \(178\)

              \(167\)

              \(174\)

              \(168\)

              \(179\)

              \(165\)

              \(170\)

              \(162\)

              \(170\)

              脚长\(y(\)码\()\)

              \(43\)

              \(41\)

              \(40\)

              \(43\)

              \(40\)

              \(44\)

              \(38\)

              \(42\)

              \(39\)

              \(41\)

              \((\)Ⅰ\()\)请根据“序号为\(5\)的倍数”的几组数据,求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;

              \((\)Ⅱ\()\)若“身高大于\(175\)厘米”的为“高个”,“身高小于等于\(175\)厘米”的为“非高个”;“脚长大于\(42\)码”的为“大脚”,“脚长小于等于\(42\)码”的为“非大脚”\(.\)请根据上表数据完成\(2×2\)列联表,并根据列联表中数据说明能有多大的把握认为脚的大小与身高之间有关系.

              附表及公式:\(\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\overline{x})({{y}_{i}}-\overline{y)}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-}\overline{x{{)}^{2}}}}\),\(\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}\),\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)

              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k_{0}\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

                  \(2×2\)列联表:

               

              高个

              非高个

              总计

              大脚

               

               

               

              非大脚

               

               

               

              总计

               

               

               

            • 4.

              为了解某市民众对政府出台楼市限购令的情况,在该市随机抽取了\(50\)市民进行调查,他们月收人\((\)单位:百元\()\)的频数分布及对楼市限购令赞成的人数如下表:

              月收入

              \([15,25) \)

              \([25,35) \)

              \([35,45) \)

              \([45,55) \)

              \([55,65) \)

              \(\left[65,75\right] \)

              频数

              \(5\)

              \(10\)

              \(15\)

              \(10\)

              \(5\)

              \(5\)

              赞成人数

              将月收入不低于\(55\)的人群称为“高收人族”,月收入低于\(55\)的人群称为“非高收入族”.

              \((I)\)根据已知条件完成下面的\(2\times 2\)列联表,问能否在犯错误的概率不超过\(0.01\)的前提下认为是否高收入族与是否赞成楼市限购令有关?

               

              非高收入族

              高收入族

              总计

              赞成

               

               

               

              不赞成

               

               

               

              总计

               

               

               

              \((II)\)现从月收入在\([15,25) \)的人群中随机抽取两人,求所抽取的两人都赞成楼市限购令的概率.

              附表:


              \({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)} \)
            • 5.

              为了判定两个分类变量\(X\)和\(Y\)是否有关系,应用\({{K}^{2}}\)独立检验法算得\({{K}^{2}}\)的观测值为\(5\),已知\(P\left({K}^{2}\geqslant 3.84\right)=0.05,P\left({K}^{2}\geqslant 6.635\right)=0.01 \),则下列说法中正确的是(    )

              A.有\(95\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)有关系”

              B.有\(95\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)没有关系”

              C.有\(99\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)有关系”

              D.有\(99\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)没有关系”
            • 6.

              我省城乡居民社会养老保险个人年缴费分\(100\),\(200\),\(300\),\(400\),\(500\),\(600\),\(700\),\(800\),\(900\),\(1000(\)单位元\()\)十个档次,某社区随机抽取了\(50\)名村民,按缴费在\(100~500\)元,\(600~1000\)元,以及年龄在\(20~39\)岁,\(40~59\)岁之间进行了统计,相关数据如下:



              \((\)Ⅰ\()\)用分层抽样的方法在缴费\(100~500\)元之间的村民中随机抽取\(5\)人,则年龄在\(20~39\)岁之间应抽取几人?

              \((\)Ⅱ\()\)在\((\)Ⅰ\()\)的条件下抽取的\(5\)人中,随机选取\(2\)人进行到户走访,求这\(2\)人的年龄都在\(40~59\)岁之间的概率。

              \((\)Ⅲ\()\)能否有\(95\%\)的把握认为缴费的档次与年龄有关?

              \({K}^{2}= \dfrac{n(ad-bc{)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)} \)

            • 7.

              近年来随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升\(.\)伴随着国内市场增速放缓,国内有实力企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来\(.\)如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设\(30\)多个分支机构,需要国内公司外派大量\(70\)后、\(80\)后中青年员工\(.\)该企业为了解这两个年龄层员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方式从\(70\)后和\(80\)后的员工中随机调查了\(100\)位,得到数据如表:



              \((\)Ⅱ\()\)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟各安排\(6\)名参与调查的\(70\)后、\(80\)后员工参加.\(70\)后员工中有愿意被外派的\(3\)人和不愿意被外派的\(3\)人报名参加,从中随机选出\(3\)人,记选到愿意被外派的人数为\(x\);\(80\)后员工中有愿意被外派的\(4\)人和不愿意被外派的\(2\)人报名参加,从中随机选出\(3\)人,记选到愿意被外派的人数为\(y.(\)Ⅰ\()\)根据调查的数据,是否有\(9%\)以上的把握认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;

              \((i)\)如果把样本频率视为概率,从\(70\)后员工中随机选取\(3\)人,求选到愿意被外派的人数的数学期望;

              \((ii)\)求\(x < y\)的概率.

              参考数据:

              \(P({{K}^{2}} > k)\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(k\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              参考公式:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),其中\(n=a+b+c+d).\)

            • 8. 甲、乙两所学校高三年级分别有\(1200\)人,\(1000\)人,为了了解两所学校全体高三年级学生在该地区六校联考的数学成绩情况,采用分层抽样方法从两所学校一共抽取了\(110\)名学生的数学成绩,并作出了频数分布统计表如下:
              甲校:
              分组 \([70,80)\) \([80,90)\) \([90,100)\) \([100,110)\)
              频数 \(3\) \(4\) \(8\) \(15\)
              分组 \([110,120)\) \([120,130)\) \([130,140)\) \([140,150]\)
              频数 \(15\) \(x\) \(3\) \(2\)
              乙校:
              分组 \([70,80)\) \([80,90)\) \([90,100)\) \([100,110)\)
              频数 \(1\) \(2\) \(8\) \(9\)
              分组 \([110,120)\) \([120,130)\) \([130,140)\) \([140,150]\)
              频数 \(10\) \(10\) \(y\) \(3\)
              \((1)\)计算\(x\),\(y\)的值;
              \((2)\)若规定考试成绩在\([120,150]\)内为优秀,请分别估计两所学校数学成绩的优秀率;
              \((3)\)由以上统计数据填写下面的\(2×2\)列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过\(0.10\)的前提下认为两所学校的数学成绩有差异.
              甲校 乙校 总计
              优秀
              非优秀
              总计
              参考数据与公式:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)
              临界值表:
              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.010\)
              \(k_{0}\) \(2.706\) \(3.841\) \(6.635\)
            • 9. 心理学家分析发现视觉和空间能力与性别有关,某数学兴趣小组为了验证这个结论,从兴趣小组中按分层抽样的方法抽取\(30\)名男生和\(20\)名女生,给所有同学几何题和代数题各一题,让各位同学自由选择一道题进行解答\(.\)选题情况如表:\((\)单位:人\()\) 
              几何题 代数题 总计
              男同学 \(22\) \(8\) \(30\)
              女同学 \(8\) \(12\) \(20\)
              总计 \(30\) \(20\) \(50\)
              \((1)\)能否据此判断有\(97.5\%\)的把握认为视觉和空间能力与性别有关?
              \((2)\)现从选择做几何题的\(8\)名女生中任意抽取两人对她们的答题情况进行全程研究,记甲、乙两女生被抽到的人数为\(X\),求\(X\)的分布列及数学期望\(E(X)\).
              附表及公式
              \(P(k^{2}\geqslant k)\) \(0.15\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.005\) \(0.001\)
              \(k\) \(2.072\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(7.879\) \(10.828\)
              \(K2= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\).
            • 10. 某校高三数学备课组为了更好的制定二轮复习的计划,开展了试卷讲评后效果的调研,从上学期期末数学试题中选出一些学生易错题\(.\)重新进行测试,并认为做这些题不出任何错误的同学为“过关”,出了错误的同学认为“不过关”,现随机调查了年级\(50\)人,他们的测试成绩的频数分别如表:
               期末分数段  \((0,60)\) \([60,75)\) \([75,90)\) \([90,105)\) \([105,120)\) \([120,150]\)
               人数  \(5\)  \(10\)  \(15\)  \(10\)  \(5\)  \(5\)
              “过关”人数 \(1\)   \(2\) \(9\)   \(7\) \(3\)   \(4\)
              \((1)\)由以上统计数据完成如下\(2×2\)列联表,并判断是否有\(95\%\)的把认为期末数学成绩不低于\(90\)分与测试“过关”是否有关?说明你的理由.
                分数低于\(90\)分人数  分数不低于\(90\)分人数   合计
               过关人数      
               不过关人数      
               合计      
              \((2)\)在期末分数段\([105,120)\)的\(5\)人中,从中随机选\(3\)人,记抽取到过关测试“过关”的人数为\(X\),求\(X\)的分布列及数学期望.
              下面的临界值表供参考:
               \(P(K^{2}\geqslant k)\)  \(0.15\) \(0.10\)   \(0.05\) \(0.025\) 
               \(K\) \(2.072\)   \(2.706\) \(3.841\)   \(5.024\)
              \(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\).
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