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          50条信息

            • 1.
              \(4\)月\(23\)日是“世界读书日”,某中学在此期间开展了一系列的读书教育活动,为了解本校学生课外阅读情况,学校随机抽取了\(100\)名学生对其课外阅读时间进行调查,下面是根据调查结果绘制的学生日均课外阅读时间\((\)单位:\(min)\)的频率分布直方图,若将日均课外阅读时间不低于\(60min\)的学生称为“书虫”,低于\(60min\)的学生称为“懒虫”,
              \((1)\)求\(x\)的值并估计全校\(3\) \(000\)名学生中“书虫”大概有多少名学生?\((\)将频率视为概率\()\)
              \((2)\)根据已知条件完成下面\(2×2\)的列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过\(0.01\)的前提下认为“书虫”与性别有关:
              懒虫 书虫 合计
              \(15\)
              \(45\)
              合计
              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\) \(0.100\) \(0.050\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.001\)
              \(k_{0}\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(10.828\)
            • 2.
              某校高二年级有男生\(105\)人,女生\(126\)人,教师\(42\)人,用分层抽样的方法从中抽取\(13\)人,进行问卷调查,设其中某项问题的选择支为“同意”,“不同意”两种,且每人都做了一种选择,下面表格中提供了被调查人答卷情况的部分信息.
                同意  不同意   合计
               教师  \(1\)    
               女生    \(4\)  
               男生    \(2\)  
              \((1)\)请完成此统计表;
              \((2)\)试估计高二年级学生“同意”的人数;
              \((3)\)从被调查的女生中选取\(2\)人进行访谈,求选到的两名学生中,恰有一人“同意”一人“不同意”的概率.
            • 3.
              为了解人们对于国家新颁布的“生育二胎放开”政策的热度,现在某市进行调查,随机调查了\(50\)人,他们年龄大点频数分布及支持“生育二胎”人数如下表:
              年龄 \([5,15)\) \([15,25)\) \([25,35)\) \([35,45)\) \([45,55)\) \([55,65)\)
              频数 \(5\) \(10\) \(15\) \(10\) \(5\) \(5\)
              支持“生育二胎” \(4\) \(5\) \(12\) \(8\) \(2\) \(1\)
              \((I)\)由以上统计数据填下面\(2\)乘\(2\)列联表,并问是否有\(99\%\)的把握认为以\(45\)岁为分界点对“生育二胎放开”政策的支持度有差异:
              年龄不低于\(45\)岁的人数 年龄低于\(45\)岁的人数 合计
              支持 \(a=\) \(c=\)
              不支持 \(b=\) \(d=\)
              合计
              \((\)Ⅱ\()\)若对年龄在\([5,15]\)的被调查人中随机选取两人进行调查,恰好这两人都支持“生育二胎放开”的概率是多少?
              参考数据:\(P(K^{2}\geqslant 3.841)=0.050\),\(P(k^{2}\geqslant 6.635)=0.010\),\(P(K^{2}\geqslant 10.828)=0.001\).
            • 4.
              某企业生产的某种产品被检测出其中一项质量指标存在问题\(.\)该企业为了检查生产该产品的甲,乙两条流水线的生产情况,随机地从这两条流水线上生产的大量产品中各抽取\(50\)件产品作为样本,测出它们的这一项质量指标值\(.\)若该项质量指标值落在\((195,210]\)内,则为合格品,否则为不合格品\(.\)表\(1\)是甲流水线样本的频数分布表,如图是乙流水线样本的频率分布直方图.
              甲流水线样本的频数分布表
              质量指标值 频数
              \((190,195]\) \(9\)
              \((195,200]\) \(10\)
              \((200,205]\) \(17\)
              \((205,210]\) \(8\)
              \((210,215]\) \(6\)
              \((\)Ⅰ\()\)根据图\(1\),估计乙流水线生产产品该质量指标值的中位数;
              \((\)Ⅱ\()\)若将频率视为概率,某个月内甲,乙两条流水线均生产了\(5000\)件产品,则甲,乙两
              条流水线分别生产出不合格品约多少件?
              \((\)Ⅲ\()\)根据已知条件完成下面\(2×2\)列联表,并回答是否有\(85\%\)的把握认为“该企业生产的这
              种产品的质量指标值与甲,乙两条流水线的选择有关”?
              甲生产线 乙生产线 合计
              合格品
              不合格品
              合计
              附:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}(\)其中\(n=a+b+c+d\)为样本容量\()\)
              \(P(K^{2}\geqslant k)\) \(0.15\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.005\) \(0.001\)
              \(k\) \(2.072\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(7.879\) \(10.828\)
            • 5.
              如今我们的互联网生活日益丰富,除了可以很方便地网购,网上叫外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分\(.\)为了解网络外卖在\(A\)市的普及情况,\(A\)市某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查,并从参与调查的网民中抽取了\(200\)人进行抽样分析,得到下表:\((\)单位:人\()\)
                 经常使用网络外卖  偶尔或不用网络外卖  合计
               男性  \(50\)  \(50\)  \(100\)
               女性  \(60\)  \(40\)  \(100\)
               合计  \(110\)  \(90\)  \(200\)
              \((1)\)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过\(0.15\)的前提下认为\(A\)市使用网络外卖的情况与性别有关?
              \((2)①\)现从所抽取的女网民中利用分层抽样的方法再抽取\(5\)人,再从这\(5\)人中随机选出\(3\)人赠送外卖优惠券,求选出的\(3\)人中至少有\(2\)人经常使用网络外卖的概率;
              \(②\)将频率视为概率,从\(A\)市所有参与调查的网民中随机抽取\(10\)人赠送礼品,记其中经常使用网络外卖的人数为\(X\),求\(X\)的数学期望和方差.
              参考公式:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),其中\(n=a+b+c+d\).
              参考数据:
               \(p(k^{2}\geqslant k_{0})\)  \(0.15\)  \(0.10\)  \(0.05\)  \(0.025\)  \(0.010\)
               \(k_{0}\)  \(2.072\)  \(2.706\)  \(3.841\)  \(5.024\)  \(6.635\)
            • 6.
              铜仁市某工厂有\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)工人\(300\)名,\(25\)周岁以下工人\(200\)名\(.\)为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了\(100\)名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)”和“\(25\)周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成\(5\)组:\([50,60)\),\([60,70)\),\([70,80)\),\([80,90)\),\([90,100]\)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.

              \((1)\)从样本中日平均生产件数不足\(60\)件的工人中随机抽取\(2\)人,求至少抽到一名“\(25\)周岁以下组”工人的概率;
              \((2)\)规定日平均生产件数不少于\(80\)件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成\(2×2\)列联表,并判断是否有\(90\%\)的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
              由频率分布直方图可知,在抽取的\(100\)名工人中,“\(25\)周岁以上组”中的生产能手有\(60×0.25=15(\)人\()\),“\(25\)周岁以下组”中的生产能手有\(40×0.375=15(\)人\()\),据此可得\(2×2\)列联表如下:
              生产能手 非生产能手 合计
              \(25\)周岁以上组 \(15\) \(45\) \(60\)
              \(25\)周岁以下组 \(15\) \(25\) \(40\)
              合计 \(30\) \(70\) \(100\)
              所以得\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\).
            • 7.
              为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在我市某普通中学高中生中随机抽取\(200\)名学生,得到如下\(2×2\)列联表:
              喜欢数学课 不喜欢数学课 合计
              \(30\) \(60\) \(90\)
              \(20\) \(90\) \(110\)
              合计 \(50\) \(150\) \(200\)
              \((1)\)根据独立性检验的基本思想,约有多大的把握认为“性别与喜欢数学课之间有关系”?
              \((2)\)若采用分层抽样的方法从喜欢数学课的学生中随机抽取\(5\)人,则男生和女生抽取的人数分别是多少?
              \((3)\)在\((2)\)的条件下,从中随机抽取\(2\)人,求恰有一男一女的概率.
            • 8.
              某工厂有\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)工人\(300\)名,\(25\)周岁以下工人\(200\)名\(.\)为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了\(100\)名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“\(25\)周岁以上\((\)含\(25\)周岁\()\)”和“\(25\)周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成\(5\)组:\([50,60)\),\([60,70)\),\([70,80)\),\([80,90)\),\([90,100]\)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.

              \((1)\)从样本中日平均生产件数不足\(60\)件的工人中随机抽取\(2\)人,求至少抽到一名“\(25\)周岁以下组”工人的概率;
              \((2)\)规定日平均生产件数不少于\(80\)件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成\(2×2\)列联表,并判断是否有\(90\%\)的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
              公式和临界值表参考第\(20\)题
              生产能手 非生产能手 合计
              \(25\)周岁以上组 ______ ______ ______
              \(25\)周岁以下组 ______ ______ ______
              合计 ______ ______ ______
            • 9.
              某高中生调查了当地某小区的\(50\)户居民由于台风造成的经济损失,将收集的数据分成\([0,2000)\)、\((2000,4000]\)、\((4000,6000]\)三组,并作出如下频率分布直方图:

              \((1)\)在直方图的经济损失分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值,并以经济损失落入该区间的频率作为经济损失取该区间中点值的概率\((\)例如:经济损失\(x∈[0,2000]\)则取\(x=1000\),且\(x=1000\)的概率等于经济损失落入\([0,2000]\)的频率\().\)现从当地的居民中随机抽出\(2\)户进行捐款援助,设抽出的\(2\)户的经济损失的和为\(ξ\),求\(ξ\)的分布列和数学期望.
              \((2)\)台风后居委会号召小区居民为台风重灾区捐款,此高中生调查的\(50\)户居民捐款情况如下表,在表格空白处填写正确数字,并说明是否有\(95\%\)以上的把握认为捐款数额多于或少于\(500\)元和自身经济损失是否到\(4000\)元有关?
              经济损失不超过\(4000\)元 经济损失超过\(4000\)元 合计
              捐款超过\(500\)元 \(30\)
              捐款不超过\(500\)元 \(6\)
              合计
              附:临界值表参考公式:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)},n=a+b+c+d\).

              \(P(K^{2}\geqslant k)\) \(0.15\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.025\) \(0.010\)
              \(k\) \(2.072\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\)
            • 10.
              某中学将\(100\)名高一新生分成水平相同的甲,乙两个“平行班”,每班\(50\)人\(.\)陈老师采用\(A\),\(B\)两种不同的教学方式分别在甲,乙两个班级进行教改实验\(.\)为了解教学效果,期末考试后,陈老师分别从两个班级中各随机抽取\(20\)名学生的成绩进行统计,作出茎叶图如下,计成绩不低于\(90\)分者为“成绩优秀”.
              \((1)\)从乙班样本的\(20\)个个体中,从不低于\(86\)分的成绩中随机抽取\(2\)个,求抽出的两个均“成绩优秀”的概率;
              \((2)\)由以上统计数据填写下面\(2x2\)列联表,并判断是否有\(90\%\)的把握认为“成绩优秀”与教学方式有关.
              甲班\((A\)方式\()\) 乙班\((B\)方式\()\) 总计
              成绩优秀
              成绩不优秀
              总计
              附:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)
              \(P((K^{2}\geqslant k)\) \(0.25\) \(0.15\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.025\)
              \(k\) \(1.323\) \(2.072\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\)
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