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            • 1. 一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高,数据如下表:
              年龄(岁) 3 4 5 6 7 8 9
              身高(cm) 94.8 104.2 108.7 117.8 124.3 130.8 139.0
              由此她建立了身高与年龄的回归模型y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列的叙述正确的是(  )
              A.她儿子10岁时的身高一定是145.83cm
              B.她儿子10岁时的身高在145.83cm以上
              C.她儿子10岁时的身高在145.83cm左右
              D.她儿子10岁时的身高在145.83cm以下
            • 2. 某小卖部为了了解热茶销售量y(杯)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温,并制作了对照表:
              气温(℃) 18 13 10 -1
              杯  数 24 34 38 64
              由表中数据算得线性回归方程
              ̂
              y
              =bx+a
              中的b≈-2,预测当气温为-5℃时,热茶销售量为    杯.
            • 3. 从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
              身高x(cm)160165170175180
              体重y(kg)6366707274
              根据上表可得回归直线方程
              y
              =0.56x+
              a
              ,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为(  )
              A.70.09kg
              B.70.12kg
              C.70.55kg
              D.71.05kg
            • 4. 某小卖部为了了解热茶销售量y(杯)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温,并制作了对照表:
              气温(℃)181310﹣1
              杯  数24343864
              由表中数据算得线性回归方程=bx+a中的b≈﹣2,预测当气温为﹣5℃时,热茶销售量为 杯.
            • 5. 某车间为了规定工时定额,需要确定加个某零件所花费的时间,为此作了四次实验,得到的数据如下:
              零件的个数x(个) 2 3 4 5
              加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5
              (1)求出y关于x的线性回归方程;
              (2)试预测加工10个零件需要多少时间?
            • 6. 给出下列四个命题:
              ①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每5分钟从中抽取一件产品进行检测,这样的抽样是分层抽样;
              ②样本方差反映了样本数据与样本平均值的偏离程度;
              ③回归直线
              ̂
              y
              =
              ̂
              a
              +
              ̂
              b
              x必过定点(
              .
              x
              .
              y
              );
              ④在回归方程
              ̂
              y
              =2x+1中,当x每增加一个单位时,
              ̂
              y
              就增加2个单位.
              其中正确命题的序号是(  )
              A.②③④
              B.①③④
              C.②④
              D.①②③④
            • 7. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
              商店名称 A B C D E
              销售额x(千万元) 3 5 6 7 9
              利润额y(百万元) 2 3 3 4 5
              (Ⅰ)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.b=
                 
              n
              i=1
              x
              i
              y
              i
              -n
              .
              x
              .
              y
                       
                     
              n
              i=1
              xi 2-n
              .
              x
              2
                    
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              (Ⅱ)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
            • 8. 下表是种产品销售收入与销售量之间的一组数据:
              销售量x(吨) 2 3 5 6
              销售收入y(千元) 7 8 9 12
              (Ⅰ) 画出散点图;
              (Ⅱ) 求出回归方程;
              (Ⅲ) 根据回归方程估计销售量为9吨时的销售收入.
            • 9. 一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
              人数xi 10 15 20 25 30 35 40
              件数yi 4 7 12 15 20 23 27
              其中i=1,2,3,4,5,6,7.
              (Ⅰ)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
              (Ⅱ)求回归直线方程;(结果保留到小数点后两位)
              (参考数据:
              7
              i=1
              xiyi=3245
              .
              x
              =25
              .
              y
              =15.43
              7
              i=1
              x
              2
              i
              =5075
              7(
              .
              x
              )2=4375
              7
              .
              x
              .
              y
              =2695

              (Ⅲ)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
            • 10. 某次数学测试分为选择题与非选择题两部分,右边的散点图中每个点(X,Y)表示一位学生在这两部分的得分,其中X表示该生选择题得分,Y表示该生非选择题得分,设Z=X+Y表示该生的总分,现有11位学生的得分数据,根据散点图,下列判断正确的是(  )
              A.X的方差<Y的方差
              B.X的中位数>Y的中位数
              C.X的众数<Y的众数
              D.Z的中位数=X的中位数+Y的中位数
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