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          50条信息

            • 1. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到如下数据:
               单价x(元) 4.4 4.13.6 3.22.71.8
               销量y(千件) 1.62 m4.8 5.2 6
              由表中数据,求的线性回归方程
              y
              =-2x+10.6,则表中m的值为(  )
              A.4.2
              B.4.4
              C.4.6
              D.4.7
            • 2. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了5月1日至5月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
              日    期5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日
              温差x(°C)101211138
              发芽数y(颗)2325302616
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              …(1)
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x 
              2
              …(2)
              (1)从5月1日至5月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均小于25”的概率;
              (2)根据5月2日至5月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
            • 3. 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称ABCDE
              销售额(x)/千万元35679
              利润额(y)/千万元23345
              (1)画出销售额和利润额的散点图;
              (2)若销售额和利润额具有线性相关关系.用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
            • 4. 由某种设备的使用年限xi(年)与所支出的维修费yi(万元)的数据资料算得如下结果,
              5
              i=1
              x
              2
              i
              =90,
              5
              i=1
              xiyi
              =112,
              5
              i=1
              xi
              =20,
              5
              i=1
              yi
              =25.
              (1)求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
              ②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.
              (附:在线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,)
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.)
            • 5. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验如下:
              零件的个数x(个) 2 3 4 5
              加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5
              (1)在给定坐标系中画出表中数据的散点图;
              (2)求y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)试预测加工10个零件需要多少时间?(
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n(
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 6. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
              资金投入 x2 3  4  5  6
              利润y 2 3  578
              (1)画出表中数据对应的散点图;
              (2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)现投入资金15(万元),估计获得的利润为多少万元?
              参考公式:
              用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              =
              b
              .
              x
            • 7. 某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y (单位:千元)的数据如表:
              年份2007200820092010201120122013
              年份代号t1234567
              人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9
              (Ⅰ)求y关于t的线性回归方程;(已知b=0.5)
              (Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
            • 8. 某考察团对全国10大城市职工的人均平均工资x与居民人均消费y进行统计调查,y与x具有相关关系,回归方程
              y
              =0.6x+1.5 (单位:千元),若某城市居民的人均消费额为7.5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为(  )
              A.66%
              B.72.3%
              C.75%
              D.83%
            • 9. 一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据(略),她根据这些数据建立的身高y(cm)与年龄x的回归模型为
              y
              =7.19x+73.93,用此模型预测孩子10岁时的身高,则有(  )
              A.身高一定是145.83cm
              B.身高在145.83cm左右
              C.身高在145.83cm以上
              D.身高在145.83cm以下
            • 10. 某设备的使用年限与所支出的维修费用的统计数据如下表:
              使用年限x(单位:年)23456
              维修费用y(单位:万元)1.54.55.56.57.0
              根据上表可得回归直线方程为:
              y
              =1.3x+
              a
              ,据此模型预测,若使用年限为8年,估计维修费用约为(  )
              A.10.2万元
              B.10.6万元
              C.11.2万元
              D.11.6万元
            0/40

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