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          50条信息

            • 1.
              甲同学参加化学竞赛初赛,考试分为笔试、口试、实验三个项目,各单项通过考试的概率依次为\( \dfrac {3}{4}\)、\( \dfrac {2}{3}\)、\( \dfrac {1}{2}\),笔试、口试、实验通过考试分别记\(4\)分、\(2\)分、\(4\)分,没通过的项目记\(0\)分,各项成绩互不影响.
              \((\)Ⅰ\()\)若规定总分不低于\(8\)分即可进入复赛,求甲同学进入复赛的概率;
              \((\)Ⅱ\()\)记三个项目中通过考试的个数为\(X\),求随机变量\(X\)的分布列和数学期望.
            • 2.
              甲、乙两家外卖公司,其送餐员的日工资方案如下:甲公司的底薪\(80\)元,每单抽成\(4\)元;乙公司无底薪,\(40\)单以内\((\)含\(40\)单\()\)的部分每单抽成\(6\)元,超出\(40\)单的部分每单抽成\(7\)元,假设同一公司送餐员一天的送餐单数相同,现从两家公司各随机抽取一名送餐员,并分别记录其\(50\)天的送餐单数,得到如下频数表:
              甲公司送餐员送餐单数频数表
              送餐单数 \(38\) \(39\) \(40\) \(41\) \(42\)
              天数 \(10\) \(15\) \(10\) \(10\) \(5\)
              乙公司送餐员送餐单数频数表
              送餐单数 \(38\) \(39\) \(40\) \(41\) \(42\)
              天数 \(5\) \(10\) \(10\) \(20\) \(5\)
              \((1)\)现从甲公司记录的\(50\)天中随机抽取\(3\)天,求这\(3\)天送餐单数都不小于\(40\)的概率;
              \((2)\)若将频率视为概率,回答下列两个问题:
              \(①\)记乙公司送餐员日工资为\(X(\)单位:元\()\),求\(X\)的分布列和数学期望;
              \(②\)小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.
            • 3.
              某项竞赛分为初赛、复赛、决赛三个阶段进行,每个阶段选手要回答一个问题\(.\)规定正确回答问题者进入下一阶段竞赛,否则即遭淘汰\(.\)已知某选手通过初赛、复赛、决赛的概率分别是\( \dfrac {2}{3}, \dfrac {1}{2}, \dfrac {1}{3}\)且各阶段通过与否相互独立.
              \((1)\)求该选手在复赛阶段被淘汰的概率;
              \((2)\)设该选手在竞赛中回答问题的个数为\(ξ\),求\(ξ\)的分布列与均值.
            • 4.
              已知表\(1\)和表\(2\)是某年部分日期的天安门广场升旗时刻表.
              表\(1\):某年部分日期的天安门广场升旗时刻表
              日期 升旗时刻 日期 升旗时刻 日期 升旗时刻 日期 升旗时刻
              \(1\)月\(1\)日 \(7\):\(36\) \(4\)月\(9\)日 \(5\):\(46\) \(7\)月\(9\)日 \(4\):\(53\) \(10\)月\(8\)日 \(6\):\(17\)
              \(1\)月\(21\)日 \(7\):\(31\) \(4\)月\(28\)日 \(5\):\(19\) \(7\)月\(27\)日 \(5\):\(07\) \(10\)月\(26\)日 \(6\):\(36\)
              \(2\)月\(10\)日 \(7\):\(14\) \(5\)月\(16\)日 \(4\):\(59\) \(8\)月\(14\)日 \(5\):\(24\) \(11\)月\(13\)日 \(6\):\(56\)
              \(3\)月\(2\)日 \(6\):\(47\) \(6\)月\(3\)日 \(4\):\(47\) \(9\)月\(2\)日 \(5\):\(42\) \(12\)月\(1\)日 \(7\):\(16\)
              \(3\)月\(22\)日 \(6\):\(15\) \(6\)月\(22\)日 \(4\):\(46\) \(9\)月\(20\)日 \(5\):\(59\) \(12\)月\(20\)日 \(7\):\(31\)
              表\(2\):某年\(2\)月部分日期的天安门广场升旗时刻表
              日期 升旗时刻 日期 升旗时刻 日期 升旗时刻
              \(2\)月\(1\)日 \(7\):\(23\) \(2\)月\(11\)日 \(7\):\(13\) \(2\)月\(21\)日 \(6\):\(59\)
              \(2\)月\(3\)日 \(7\):\(22\) \(2\)月\(13\)日 \(7\):\(11\) \(2\)月\(23\)日 \(6\):\(57\)
              \(2\)月\(5\)日 \(7\):\(20\) \(2\)月\(15\)日 \(7\):\(08\) \(2\)月\(25\)日 \(6\):\(55\)
              \(2\)月\(7\)日 \(7\):\(17\) \(2\)月\(17\)日 \(7\):\(05\) \(2\)月\(27\)日 \(6\):\(52\)
              \(2\)月\(9\)日 \(7\):\(15\) \(2\)月\(19\)日 \(7\):\(02\) \(2\)月\(28\)日 \(6\):\(49\)
              \((\)Ⅰ\()\)从表\(1\)的日期中随机选出一天,试估计这一天的升旗时刻早于\(7\):\(00\)的概率;
              \((\)Ⅱ\()\)甲,乙二人各自从表\(2\)的日期中随机选择一天观看升旗,且两人的选择相互独立\(.\)记\(X\)为这两人中观看升旗的时刻早于\(7\):\(00\)的人数,求\(X\)的分布列和数学期望\(E(X)\).
              \((\)Ⅲ\()\)将表\(1\)和表\(2\)中的升旗时刻化为分数后作为样本数据\((\)如\(7\):\(31\)化为\(7 \dfrac {31}{60}).\)记表\(2\)中所有升旗时刻对应数据的方差为\(s^{2}\),表\(1\)和表\(2\)中所有升旗时刻对应数据的方差为\( s_{ * }^{ 2 }\),判断\(s^{2}\)与\( s_{ * }^{ 2 }\)的大小\(.(\)只需写出结论\()\)
            • 5.
              \(2017\)年\(5\)月\(14\)日至\(15\)日,“一带一路”国际合作高峰论坛在中国首都北京举行,会议期间,达成了多项国际合作协议\(.\)假设甲、乙两种品牌的同类产品出口某国家的市场销售量相等,该国质量检验部门为了解他们的使用寿命,现从这两种品牌的产品中分别随机抽取\(300\)个进行测试,结果统计如图所示.
              \((1)\)估计甲品牌产品寿命小于\(200\)小时的概率;
              \((2)\)这两种品牌产品中,某个产品已使用了\(200\)小时,试估计该产品是乙品牌的概率.
              \((3)\)从这两种品牌产品中,抽取寿命超过\(300\)小时的产品\(3\)个,设随机变量\(X\)表示抽取的产品是甲品牌的产品个数,求\(X\)的分布列与数学期望值.
            • 6.
              甲、乙两名同学准备参加考试,在正式考试之前进行了十次模拟测试,测试成绩如下:
              甲:\(137\),\(121\),\(131\),\(120\),\(129\),\(119\),\(132\),\(123\),\(125\),\(133\)
              乙:\(110\),\(130\),\(147\),\(127\),\(146\),\(114\),\(126\),\(110\),\(144\),\(146\)
              \((1)\)画出甲、乙两人成绩的茎叶图,求出甲同学成绩的平均数和方差,并根据茎叶图,写出甲、乙两位同学平均成绩以及两位同学成绩的中位数的大小关系的结论;
              \((2)\)规定成绩超过\(127\)为“良好”,现在老师分别从甲、乙两人成绩中各随机选出一个,求选出成绩“良好”的个数\(X\)的分布列和数学期望.
              \((\)注:方差\(s^{2}= \dfrac {1}{n}[(x_{1}- \overset{ .}{x})^{2}+(x_{2}- \overset{ .}{x})^{2}+…+(x_{n}- \overset{ .}{x})^{2}]\),其中\( \overset{ .}{x}\)为\(x_{1}\),\(x_{2}\),\(x_{3}\),\(…x_{n}\)的平均数\()\)
            • 7.
              某大型企业为鼓励员工多利用网络进行营销,准备为员工办理手机流量套餐\(.\)为了解员工手机流量使用情况,通过抽样,得到\(100\)位员工每人手机月平均使用流量\(L(\)单位:\(M)\)的数据,其频率分布直方图如图:

              将频率视为概率,回答以下问题:
              \((1)\)从该企业的员工中随机抽取\(3\)人,求这\(3\)人中至多有\(1\)人手机月流量不超过\(900M\)的概率;
              \((2)\)据了解,某网络营运商推出两款流量套餐,详情如下:
              套餐名称 月套餐费\((\)单位:元\()\) 月套餐流量\((\)单位:\(M)\)
              \(A\) \(20\) \(700\)
              \(B\) \(30\) \(1000\)
              流量套餐的规则是:每月\(1\)日收取套餐费\(.\)如果手机实际使用流量超出套餐流量,则需要购买流量叠加包,每一个叠加包\((\)包含\(200M\)的流量\()\)需要\(10\)元,可以多次购买;如果当月流量有剩余,将会被清零.
              该企业准备为所有员工订购其中一款流量套餐,并支付所有费用\(.\)请分别计算两种套餐所需费用的数学期望,并判断该企业订购哪一款套餐更经济?
            • 8.
              “酒后驾车”和“醉酒驾车”,其检测标准是驾驶人员血液中的酒精含量\(Q(\)简称血酒含量,单位是毫克\(/100\)毫升\()\),当\(20\leqslant Q\leqslant 80\)时,为酒后驾车;当\(Q > 80\)时,为醉酒驾车\(.\)某市交通管理部门于某天晚上\(8\)点至\(11\)点设点进行一次拦查行动,共依法查出了\(60\)名饮酒后违法驾驶机动车者,如图为这\(60\)名驾驶员抽血检测后所得结果画出的频率分布直方图\((\)其中\(Q\geqslant 140\)的人数计入\(120\leqslant Q < 140\)人数之内\()\).
              \((1)\)求此次拦查中醉酒驾车的人数;
              \((2)\)从违法驾车的\(60\)人中按酒后驾车和醉酒驾车利用分层抽样抽取\(8\)人做样本进行研究,再从抽取的\(8\)人中任取\(3\)人,求\(3\)人中含有醉酒驾车人数\(X\)的分布列和数学期望.
            • 9.
              某大学现有\(6\)名包括\(A\)在内的男志愿者和\(4\)名包括\(B\)在内的女志愿者,这\(10\)名志愿者要参加第十三届全运会志愿服务工作,从这些人随机抽取\(5\)人参加田赛服务工作,另外\(5\)人参加径赛服务工作.
              \((\)Ⅰ\()\)求参加田赛服务工作的志愿者中包含\(A\)但不包含\(B\)的概率;
              \((\)Ⅱ\()\)设\(X\)表示参加径赛服务工作的女志愿者人数,求随机变量\(X\)的分布列和数学期望.
            • 10.
              高二某班共有\(20\)名男生,在一次体验中这\(20\)名男生被平均分成两个小组,第一组和第二组男生的身高\((\)单位:\(cm)\)的茎叶图如图:

              \((1)\)根据茎叶图,分别写出两组学生身高的中位数;
              \((2)\)从该班身高超过\(180cm\)的\(7\)名男生中随机选出\(2\)名男生参加校篮球队集训,求这\(2\)名男生至少有\(1\)人来自第二组的概率;
              \((3)\)在两组身高位于\([170,180)(\)单位:\(cm)\)的男生中各随机选出\(2\)人,设这\(4\)人中身高位于\([170,180)(\)单位:\(cm)\)的人数为\(X\),求随机变量\(X\)的分布列和数学期望.
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