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          50条信息

            • 1.
              某中学为研究学生的身体素质与课外体育锻炼时间的关系,对该校\(200\)名学生的课外体育锻炼平均每天运动的时间\((\)单位:分钟\()\)进行调查,将收集的数据分成\([0,10)\),\([10,20)\),\([20,30)\),\([30,40)\),\([40,50)\),\([50,60)\)六组,并作出频率分布直方图\((\)如图\()\),将日均课外体育锻炼时间不低于\(40\)分钟的学生评价为“课外体育达标”.
              课外体育不达标 课外体育达标 合计
              \(60\) ______ ______
              ______ ______ \(110\)
              合计 ______ ______ ______
              \((1)\)请根据直方图中的数据填写下面的\(2×2\)列联表,并通过计算判断是否能在犯错误的概率不超过\(0.01\)的前提下认为“课外体育达标”与性别有关?
              \((2)\)现按照“课外体育达标”与“课外体育不达标”进行分层抽样,抽取\(8\)人,再从这\(8\)名学生中随机抽取\(3\)人参加体育知识问卷调查,记“课外体育不达标”的人数为\(ξ\),求\(ξ\)的分布列和数学期望.
              附参考公式与:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)
              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\) \(0.15\) \(0.05\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.005\) \(0.001\)
              \(k_{0}\) \(2.702\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(7.879\) \(10.828\)
            • 2.
              某高三理科班共有\(60\)名同学参加某次考试,从中随机挑选出\(5\)名同学,他们的数学成绩\(x\)与物理成绩\(y\)如下表:
              数学成绩\(x\) \(145\) \(130\) \(120\) \(105\) \(100\)
              物理成绩\(y\) \(110\) \(90\) \(102\) \(78\) \(70\)
              数据表明\(y\)与\(x\)之间有较强的线性关系.
              \((1)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;
              \((2)\)该班一名同学的数学成绩为\(110\)分,利用\((1)\)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
              \((3)\)本次考试中,规定数学成绩达到\(125\)分为优秀,物理成绩达到\(100\)分为优秀\(.\)若该班数学优秀率与物理优秀率分别为\(50\%\)和\(60\%\),且除去抽走的\(5\)名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有\(5\)人\(.\)能否在犯错误概率不超过\(0.01\)的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
              参考数据:回归直线的系数\( \hat {b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})(y_{i}- \overline {y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})^{2}}\),\( \hat {a}= \overline {y}- \hat {b} \overline {x}\).
              \(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),\(P(K^{2}\geqslant 6.635)=0.01\),\(P(K^{2}\geqslant 10.828)=0.01\).
            • 3. 近年来我国电子商务行业迎来发展的新机遇.2016年618期间,某购物平台的销售业绩高达516亿人民币.与此同时,相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系.现从评价系统中选出200次成功交易,并对其评价进行统计,对商品的好评率为0.6,对服务的好评率为0.75,其中对商品和服务都做出好评的交易为80次.
              (Ⅰ)先完成关于商品和服务评价的2×2列联表,再判断能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
              (Ⅱ)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的3次购物中,设对商品和服务全好评的次数为随机变量X:
              ①求对商品和服务全好评的次数X的分布列;
              ②求X的数学期望和方差.
              附临界值表:
               P(K2≥k)  0.15  0.10  0.05  0.025  0.010  0.005  0.001
               k  2.072  2.706  3.841  5.024  6.635  7.897  10.828
              K2的观测值:k=(其中n=a+b+c+d)
              关于商品和服务评价的2×2列联表:
              对服务好评 对服务不满意 合计
              对商品好评 a=80 b= ______ ______
              对商品不满意 c= ______ d=10 ______
              合计 ______ ______ n=200
            • 4. 近年来我国电子商务行业迎来篷布发展的新机遇,2015年双11期间,某购物平台的销售业绩高达918亿人民币.与此同时,相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系.现从评价系统中选出200次成功交易,并对其评价进行统计,对商品的好评率为0.6,对服务的好评率为0.75,其中对商品和服务都做出好评的交易为80次.
              (1)是否可以在犯错误概率不超过0.1%的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
              (2)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的5次购物中,设对商品和服务全好评的次数为随机变量X:
              ①求对商品和服务全好评的次数X的分布列(概率用组合数算式表示);
              ②求X的数学期望和方差.
              P(K2≥k)  0.15  0.10  0.05  0.025  0.010  0.005  0.001
               k  2.072  2.706  3.841  5.024  6.635  7.879  10.828
              ,其中n=a+b+c+d)
            • 5. 为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个平行班级进行教学实验,为了比较教学效果,期中考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如图:记成绩不低于70分者为“成绩优良”.

              (1)分别计算甲、乙两班20个样本中,化学分数前十的平均分,并大致判断哪种教学方式的教学效果更佳;
              (2)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?
              甲班 乙班 总计
              成绩优良
              成绩不优良
              总计
              附:K2=,(n=a+b+c+d)
              独立性检验临界值表:
              P(K2≥k0 0.10 0.05 0.025 0.010
              k0 2.706 3.841 5.024 6.635
            • 6. 随着智能手机的发展,微信越来越成为人们交流的一种方式.某机构对使用微信交流的态度进行调查,随机调查了 50 人,他们年龄的频数分布及对使用微信交流赞成人数如表.
              年龄(岁) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75)
              频数 5 10 15 10 5 5
              赞成人数 5 10 12 7 2 1
              (I)由以上统计数据填写下面 2×2 列联表,并判断是否有99%的把握认为年龄45岁为分界点对使用微信交流的态度有差异;
              年龄不低于45岁的人 年龄低于45岁的人 合计
              赞成
              不赞成
              合计
              (Ⅱ)若对年龄在[55,65),[65,75)的被调查人中随机抽取两人进行追踪调查,记选中的4人中赞成使用微信交流的人数为X,求随机变量X的分布列和数学期望
              参考公式:K2=,其中n=a+b+c+d
              参考数据:
              P(K2≥k0 0.050 0.010 0.001
              k0 3.841 6.635 10.828
            • 7. 某校体育教研组研发了一项新的课外活动项目,为了解该项目受欢迎程度,在某班男女中各随机抽取20名学生进行调研,统计得到如下列联表:
              喜欢 不喜欢 总计
              女生 15
              男生 12 20
              合计
              附:参考公式及数据
              P(K2≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025
              k 2.072 2.706 3.841 5.024
              (1)在喜欢这项课外活动项目的学生中任选1人,求选到男生的概率;
              (2)根据题目要求,完成2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为“喜欢该活动项目与性别有关”?
            • 8. 某设备在正常运行时,产品的质量m~N(μ,σ2),其中μ=500g,σ2=1,为了检验设备是否正常运行,质量检查员需要随机的抽取产品,测其质量.
              (1)当质量检查员随机抽检时,测得一件产品的质量为504g,他立即要求停止生产,检查设备,请你根据所学知识,判断该质量检查员的决定是否有道理,并说明你判断的依据.
                 进而,请你揭密质量检查员做出“要求停止生产,检查设备”的决定时他参照的质量参数标准:
              (2)请你根据以下数据,判断优质品与其生产季节有关吗?
              品质
              季节
              优质品数量 合格品数量
              夏秋季生产 26 8
              春冬季生产 12 4
              (3)该质量检查员从其住宅小区到公司上班的途中要经过6个红绿灯的十字路口,假设他在每个十字路口遇到红灯或绿灯是互相对立的,并且概率均为,求该质量检查员在上班途中遇到红灯的期望和方差.
              B1 B2
              A1 a b
              A2 c d
              参考数据:
              若X~N(μ,σ2),则P((μ-σ<X<μ+σ)≈0.683,
              P((μ-2σ<X<μ+2σ)≈0.954,
              P((μ-3σ<X<μ+3σ)≈0.997,
              X2=
              p(x2≥k0 0.100 0.050 0.010
              k0 2.706 3.841 6.635
            • 9. 微信红包是一款可以实现收发红包、查收记录和提现的手机应用.某网络运营商对甲、乙两个品牌各5种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如表数据:
              型号
              手机品牌
              甲品牌(个) 4 3 8 6 12
              乙品牌(个) 5 7 9 4 3
              (Ⅰ)如果抢到红包个数超过5个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有85%的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?
              (Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
              ①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
              ②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
              下面临界值表供参考:
              P(K2≥k0 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
              k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
              参考公式:K2=
            • 10. 2015年7月9日21时15分,台风“莲花”在我国广东省陆丰市甲东镇沿海登陆,造成165.17万人受灾,5.6万人紧急转移安置,288间房屋倒塌,46.5千公顷农田受灾,直接经济损失12.99亿元.距离陆丰市222千米的梅州也受到了台风的影响,适逢暑假,小明调查了梅州某小区的50户居民由于台风造成的经济损失,将收集的数据分成[0,2000],(2000,4000],(4000,6000],(6000,8000],(8000,10000]五组,并作出如图频率分布直方图:
              (Ⅰ) 试根据频率分布直方图估计小区每户居民的平均损失(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
              (Ⅱ) 小明向班级同学发出倡议,为该小区居民捐款.现从损失超过6000元的居民中随机抽出2户进行捐款援助,求这两户在同一分组的概率;
              (Ⅲ)台风后区委会号召小区居民为台风重灾区捐款,小明调查的50户居民捐款情况如表,根据表格中所给数据,分别求b,c,a+b,c+d,a+c,b+d,a+b+c+d的值,并说明是否有95%以上的把握认为捐款数额多于或少于500元和自身经济损失是否到4000元有关?
              经济损失不超过
              4000元
              经济损失超过
              4000元
              合计
              捐款超过
              500元
              a=30 b
              捐款不超
              过500元
              c d=6
              合计
              P(K2≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
              k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
              附:临界值表参考公式:,
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