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          50条信息

            • 1.

              为建立健全国家学生体质健康监测评价机制,激励学生积极参加身体锻炼,教育部印发\(《\)国家学生体质健康标准\((2014\)年修订\()》\),要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的\(《\)标准\(》\)测试工作,并根据学生每个学期总分评定等级\(.\)某校决定针对高中学生,每学期进行一次体质健康测试,以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.

              学期 \(x\)  

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              总分 \(y(\)分\()\)

              \(512\)

              \(518\)

              \(523\)

              \(528\)

              \(534\)

              \(535\)

              \((1)\)请根据上表提供的数据,用相关系数\(r\)说明\(y\)与\(x\)的线性相关程度,并用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\((\)线性相关系数保留两位小数\()\);

              \((2)\)在第六个学期测试中学校根据 \(《\)标准\(》\),划定\(540\)分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组\(10\)个同学有\(6\)个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内\(4\)个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有\(X\)人,求\(X\)的分布列和期望.

              参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}},\hat {a}= \overset{¯}{y}-\hat {b} \bar{x} \);相关系数\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}) \sum\nolimits_{i=1}^{n}({y}_{i}- \bar{y}{)}^{2}}} \);

              参考数据:\(\sqrt{7210}≈84.91, \sum\limits_{i=1}^{6}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})=84 \).

            • 2.
              某班组织知识竞赛,已知题目共有\(10\)道,随机抽取\(3\)道让某人回答,规定至少要答对其中\(2\)道才能通过初试,他只能答对其中\(6\)道,试求:
              \((1)\)抽到他能答对题目数的分布列;
              \((2)\)他能通过初试的概率.
            • 3. 一袋子中装着标有数字\(1\),\(2\),\(3\)的小球各\(2\)个,共\(6\)个球,现从袋子中任取\(3\)个小球,每个小球被取出的可能性都相等,用\(\xi\)表示取出的\(3\)个小球的数字之和,求:
              \((1)\)求取出的\(3\)个小球上的数字互不相同的概率;
              \((2)\)求随机变量\(\xi\)的概率分布列及数学期望.
            • 4. 已知\(7\)件产品中有\(2\)件次品,现逐一不放回地进行检验,直到\(2\)件次品都能被确认为止.
              \((I)\)求检验次数为\(4\)的概率;
              \((II)\)设检验次数为\(\xi\),求\(\xi\)的分布列和数学期望.
            • 5.

              为深入推进城市管理工作,着力改善道路交通秩序,湖北省武汉市政府决定从今年\(4\)月起至年底,在全市组织开展一场全民参与的交通秩序综合治理攻坚战。经过一段时间的治理,从市交警队数据库中调取了\(20\)个路口近三个月的车辆违章数据,经统计得如图所示的频率分布直方图,统计数据中凡违章车次超过\(30\)次的设为“重点关注路口”.

              \((1)\)现从“重点关注路口”中随机抽取两个路口安排交警去执勤,求抽出来的路口的违章车次一个在\((30,40]\),一个在\((40,50]\)中的概率;

              \((2)\)现从支队派遣\(5\)位交警,每人选择一个路口执勤,每个路口至多\(1\)人,违章车次在\((40,50]\)的路口必须有交警去,违章车次在\([0,10]\)的不需要交警过去,设去“重点关注路口”的交警人数为\(X\),求\(X\)的分布列及数学期望.

            • 6.

              \(2017\)年\(5\)月,来自“一带一路”沿线的\(20\)国青年评选出了中国的“新四大发明”:高铁、扫码支付、共享单车和网购。为拓展市场,某调研组对甲、乙两个品牌的共享单车在\(5\)个城市的用户人数进行统计,得到如下数据:

                            城市

              品牌  

              甲品牌\((\)百万\()\)

              \(4\)

              \(3\)

              \(8\)

              \(6\)

              \(12\)

              乙品牌\((\)百万\()\)

              \(5\)

              \(7\)

              \(9\)

              \(4\)

              \(3\)

              \((\)Ⅰ\()\)如果共享单车用户人数超过\(5\)百万的城市称为“优质潜力城市”,否则“非优”,请据此判断是否有\(85\%\)的把握认为“优质潜力城市”与共享单车品牌有关?

              \((\)Ⅱ\()\)如果不考虑其它因素,为拓展市场,甲品牌要从这\(5\)个城市中选出\(3\)个城市进行大规模宣传\(.①\)在城市Ⅰ被选中的条件下,求城市Ⅱ也被选中的概率;

              \(②\)以\(X\)表示选中的城市中用户人数超过\(5\)百万的个数,求随机变量\(X\)的分布列及数学期望\(E(X)\).

              下面临界值表供参考:

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k_{0}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              参考公式: \(K^{2}= \dfrac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),\(n=a+b+c+d\)

            • 7.

              某仪器经过检验合格才能出厂,初检合格率为\(\dfrac{3}{4}\):若初检不合格,则需要进行调试,经调试后再次对其进行检验;若仍不合格,作为废品处理,再检合格率为\(\dfrac{4}{5}.\)每台仪器各项费用如表:

              项目

              生产成本

              检验费\(/\)次

              调试费

              出厂价

              金额\((\)元\()\)

              \(1000\)

              \(100\)

              \(200\)

              \(3000\)

              \((\)Ⅰ\()\)求每台仪器能出厂的概率;

              \((\)Ⅱ\()\)求生产一台仪器所获得的利润为\(1600\)元的概率\((\)注:利润出厂价生产成本检验费调试费\()\);

              \((\)Ⅲ\()\)假设每台仪器是否合格相互独立,记\(X\)为生产两台仪器所获得的利润,求\(X\)的分布列和数学期望.

            • 8.
              已知\(7\)件产品中有\(2\)件次品,现逐一不放回地进行检验,直到\(2\)件次品都能被确认为止.
              \((I)\)求检验次数为\(4\)的概率;
              \((II)\)设检验次数为\(ξ\),求\(ξ\)的分布列和数学期望.
            • 9.
              袋子中装有形状、大小完全相同的小球若干,其中红球\(a\)个,黄球\(b\)个,蓝球\(c\)个;现从中随机取球,规定:取出一个红球得\(1\)分,取出一个黄球得\(2\)分,取出一个蓝球得\(3\)分.

              \((1)\)若从该袋子中任取\(1\)个球,所得分数\(X\)的数学期望和方差分别为 ,求\(a︰b︰c\);

              \((2)\)在\((1)\)的条件下,当袋子中球的总数最少时,从该袋中一次性任取\(3\)个球,求所得分数之和大于等于\(6\)的概率.

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