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          50条信息

            • 1.

              某连锁经营公司所属\(5\)个零售店某月的销售额和利润额资料如表所示:

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\((x)/\)千万元

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\((y)/\)百万元

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \((1)\)画出销售额和利润额的散点图.

              \((2)\)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额\(y\)对销售额\(x\)的回归直线方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \),其中\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b}x \)

              \((3)\)若获得利润是\(4.5\)百万元时估计销售额是多少\((\)千万元\()?\)

            • 2.

              如图是某小区\(2017\)年\(1\)月至\(2018\)年\(1\)月当月在售二手房均价\((\)单位:万元\(/\)平方米\((\)的散点图\((\)图中月份代码\(1—13\)分别对应\(2017\)年\(1\)月\(—2018\)年\(1\)月\()\)根据散点图选择\(y=a+b\sqrt{x}\)和\(y=c+d\ln x\)两个模型进行拟合,根据数据处理得到两个回归方程分别为\(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9369+0.0285\sqrt{x}\)和\(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9554+0.0306\ln x\),并得到以下一些统计量的值:

               

              \(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9369+0.0285\sqrt{x}\)

              \(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9554+0.0306\ln x\)

              残差平方和 \(\underset{i=1}{\overset{13}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{\wedge }{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}\)

              \(0.000591\)

              \(0.000164\)

              总偏差平方和 \(\underset{i=1}{\overset{13}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{-}{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}\)

              \(0.006050\)

              \((\)Ⅰ\()\)请利用相关指数\({{R}^{2}}\)判断哪个模型的拟合效果更好;

              \((\)Ⅱ\()\)某位购房者拟于\(2018\)年\(6\)月份购买这个小区\(m(70\leqslant m\leqslant 160)\)平方米的二手房\((\)欲购房为其家庭首套房\() .\)若购房时该小区所有住房的房产证均已满\(2\)年但未满\(5\)年,请你利用\((\)Ⅰ\()\)中拟合效果更好的模型解决以下问题:

              \((ⅰ)\)估算该购房者应支付的购房金额\(.(\)购房金额\(=\)房款\(+\)税费\(;\)房屋均价精确到\(0.001\)万元\(/\)平方米\()\)

              \((ⅱ)\)若该购房者拟用不超过\(100\)万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积\((\)精确到\(1\)平方米\()\)

                 附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收\(.(\)计税价格\(=\)房款\()\)征收方式见下表:

              契税

              \((\)买方缴纳\()\)

              首套面积\(90\)平方米以内\((\)含\(90\)平方米\()\)为\(1\%\);首套面积\(90\)平方米以上且\(144\)平方米以内\((\)含\(144\)平方米\()\)为\(1.5\%\);面积\(144\)平方米以上或非首套为\(3\%\)

              增值税

              \((\)卖方缴纳\()\)

              房产证未满\(2\)年或满\(2\)年且面积在\(144\)平方米以上\((\)不含\(144\)平方米\()\)为\(5.6\%\);其他情况免征

              个人所得税\((\)卖方缴纳\()\)

              首套面积\(144\)平方米以内\((\)含\(144\)平方米\()\)为\(1\%\);面积\(144\)平方米以上或非首套均为\(1.5\%\);房产证满\(5\)年且是家庭唯一住房的免征

              参考数据:\(\ln 2\approx 0.69,\ln 3\approx 1.10,\ln 17\approx 2.83,\ln 19\approx 2.94\),

                      \(\sqrt{2}\approx 1.41,\sqrt{3}\approx 1.73,\sqrt{17}\approx 4.12,\sqrt{19}\approx 4.36\)

              参考公式:相关系数\({{R}^{2}}=1-\dfrac{\underset{i=1}{\overset{n}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{\wedge }{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}}{\underset{i=1}{\overset{n}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{-}{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}}\)

            • 3.

              下列说法中:\(①\)分类变量\(A\)与\(B\)的随机变量\(K^{2}\)越大,说明“\(A\)与\(B\)有关系”的可信度越大;

                  \(②\)以模型\(y=ce^{kx}\)去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设\(z=\ln y\),将其变换后得到线性方程为\(z=0.3x+4\),则\(c\),\(k\)的值分别是\(e^{4}\)和\(0.3\);

                  \(③\)根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)中,\(\hat{b}=2\),\(\overline{x}={1}\),\(\overline{y}={3}\),则\(\hat{a}={1}\).

                  正确的个数是________.

            • 4.

              根据下图给出的\(2000\)年至\(2016\)年我国实际利用外资情况,以下结论正确的是(    )


              A.\(2000\)年以来我国实际利用外资规模与年份负相关
              B.\(2010\)年以来我国实际利用外资规模逐年增大
              C.\(2008\)年我国实际利用外资同比增速最大
              D.\(2010\)年我国实际利用外资同比增速最大
            • 5.

              某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了\(1\)至\(6\)月份每月\(10\)日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到下表资料:

              日期

              \(1\)月

              \(10\)日

              \(2\)月

              \(10\)日

              \(3\)月

              \(10\)日

              \(4\)月

              \(10\)日

              \(5\)月

              \(10\)日

              \(6\)月

              \(10\)日

              昼夜温

              差\(x(℃)\)

              \(10\)

              \(11\)

              \(13\)

              \(12\)

              \(8\)

              \(6\)

              就诊人

              数\(y\)

              \(22\)

              \(25\)

              \(29\)

              \(26\)

              \(16\)

              \(12\)

              该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取\(2\)组,用剩下的\(4\)组数据求线性回归方程,再用被选取的\(2\)组数据进行检验.
              \((1)\)若选取的是\(1\)月与\(6\)月的两组数据,请根据\(2\)至\(5\)月份的数据,求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}\)\(=\)\(\hat{b}\)\(x+\)\(\hat{a}\)
              \((2)\)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过\(2\)人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问\((1)\)中所得线性回归方程是否理想?

              参考公式:\(\hat{b}\)\(=\)\( \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \)\(\hat{a}\)\(=y-\)\(\hat{b}\)\(x.\)

            • 6.
              某学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如下表:
              \(x\) \(1.99\) \(3\) \(4\) \(5.1\) \(6.12\)
              \(y\) \(1.5\) \(4.04\) \(7.5\) \(12\) \(18.01\)
              对于表中数据,现给出以下拟合曲线,其中拟合程度最好的是\((\)  \()\)
              A.\(y=2x-2\)
              B.\(y=( \dfrac {1}{2})^{x}\)
              C.\(y=\log _{2}x\)
              D.\(y= \dfrac {1}{2}(x^{2}-1)\)
            • 7.

              给出下列关系:

              \(①\)人的年龄与他\((\)她\()\)身高的关系;

              \(②\)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

              \(③\)苹果的产量与气候之间的关系;

              \(④\)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;

              \(⑤\)学生与他\((\)她\()\)的学号之间的关系.

              其中有相关关系的是____________.

            • 8.

              下列说法错误的是(    )

              A.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精确度越高
              B.在线性回归分析中,相关系数\(r\)的值越大,变量间的相关性越强
              C.相关指数\({{R}^{2}}\)越大,残差平方和越小
              D.在回归分析中,\({{R}^{2}}\) 为\(0.98\)的模型比\({{R}^{2}}\)为\(0.80\)的模型拟合的效果好
            • 9. 下列说法正确的有\((\)    \()\)个  \(①\)回归分析中,可用指数系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好.

              \(②\)回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型拟合效果越好.

              \(③\)在回归分析中,可用相关系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好.

              \(④\)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适\(.\)带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.

              A.\(1\)             
              B.\(2\)              
              C.\(3\)            
              D.\(4\)
            • 10. 如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于 ______ ,解释变量和预报变量之间的相关系数等于 ______ .
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