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          共50条信息

            • 1． 一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量，这里的解释变量是（　　）
              A．作物的产量
              B．施肥量
              C．实验者
              D．降雨量或其他解释产量的变量
              难度：中等
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            • 2． 在回归分析中，下列说法错误的是（　　）
              A．用线性回归模型近似真实模型可产生误差
              B．R2越大，模型的拟合效果越好
              C．残差平方和越小，模型的拟合效果越好
              D．R2越大，残差平方和也越大
              难度：易
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            • 3． 分析身高与体重有关系，可以用（　　）
              A．误差分析
              B．回归分析
              C．独立性检验
              D．上述都不对
              难度：较易
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            • 4． 设有一个回归方程为=2+3x，变量x增加一个单位时，则（　　）
              A．y平均增加2个单位
              B．y平均增加3个单位
              C．y平均减少2个单位
              D．y平均减少3个单位
              难度：易
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            • 5． （2015春•德州期末）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：吨）的影响，对近8年的年宣传费x1和年销售量yi（i=1，2，3，..8）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．
              .
              x
              .
              y
              .
              w
              8
              i=1
              （xi-
              .
              x
              ）2
              8
              i=1
              （wi-
              .
              w
              ）2
              8
              i=1
              （xi-
              .
              x
              ）（yi-
              .
              y
              ）
              8
              i=1
              （wi-
              .
              w
              ）（yi-
              .
              y
              ）
              46.65636.8289.81.61469108.8
              表中：w1=
              		x1
              ，
              .
              w
              =
              1
              8
              8
              i=1
              wi
              （Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d
              		x
              ，哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
              （Ⅱ）根据（I）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
              （Ⅲ）根据（Ⅱ）中的回归方程，求当年宣传费x=36千元时，年销售预报值是多少？
              附：对于一组数据（u1　v1），（u2　v2）…..（un　vn），其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
              β
              =
              8
              i=1
              (u1-
              .
              u
              )(v1-
              .
              v
              )
              8
              i=1
              (u1-
              .
              u
              )2
              ，
              α
              =
              .
              v
              -
              β
              .
              u
              ．
              难度：中等
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            • 6． 已知两个统计案例如下：
              ①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系，调查了339名50岁以上的人，调查结果如表：

              ②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：
              ，则对这些数据的处理所应用的统计方法是（　　）
              A．①回归分析②取平均值
              B．①独立性检验②回归分析
              C．①回归分析②独立性检验
              D．①独立性检验②取平均值
              难度：较易
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            • 7． 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：
              使用年限（x）年 2 3 4 5 6
              维修费用（y）万元 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
              求出线性回归方程 ______ ．
              难度：较易
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            • 8． 某种产品的广告费用支出x（万元）与销售y（万元）之间有如下的对应数据：
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              若由资料可知对x呈线性相关关系，试求：
              （1）请画出上表数据的散点图；
              （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              ；
              （3）据此估计广告费用支出为10万元时销售收入y的值．
              难度：中等
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            • 9． 某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下表关系y与x的线性回归方程为
              ̂
              y
              =6.5x+17.5              ，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（　　）
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              A．10
              B．20
              C．30
              D．40
              难度：较易
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            • 10． 今有一组数据，如下表：
              X1.9933.0024.0015.0326.121
              Y1.5014.4137.49812.0417.93
              现准备从以下函数中选择一个近似的表示这组数据满足的规律，其中拟合最好的是（　　）
              A．y=-2x-2
              B．y=
              3
              2
              log2x
              C．y=2x-1+1
              D．y=
              1
              2
              x2              -
              1
              2
              难度：较难
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