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          50条信息

            • 1.

              关于统计数据的分析,有以下几个结论,其中正确的个数为(    )

              \(①\)利用残差进行回归分析时,若残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内,则说明线性回归模型的拟合精度较高;

              \(②\)将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,期望与方差均没有变化;

              \(③\)调查剧院中观众观后感时,从\(50\)排\((\)每排人数相同\()\)中任意抽取一排的人进行调查是分层抽样法;

              \(④\)已知随机变量\(X\)服从正态分布\(N(3,1)\),且\(P(2\leqslant X\leqslant 4)=0.6826\),则\(P(X > 4)=0.1587\).

              A.\(1\)
              B.\(2\)
              C.\(3\)
              D.\(4\)
            • 2.

              \((1)\)记函数\(f(x)=\sqrt{6+x-{{x}^{2}}}\)的定义域为\(D.\)在区间\([-4,5]\)上随机取一个数\(x\),则\(x\in D\)的概率是_______.

              \((2)\)某数学老师身高\(176cm\),他爷爷、父亲和儿子的身高分别是\(173cm\)、\(170cm\)和\(182cm .\)因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____\(cm\).

              \((3)\)  为美化环境,从红、黄、白、紫\(4\)种颜色的花中任选\(2\)种花种在一个花坛中,余下的\(2\)种花种在另一个花坛中,则红色和紫色的花不在同一花坛的概率是______.

              \((4)\) 已知三棱锥\(S-ABC\)的所有顶点都在球\(O\)的球面上,\(SC\)是球\(O\)的直径\(.\)若平面\(SCA⊥\)平面\(SCB\),\(SA=AC\),\(SB=BC\),三棱锥\(S-ABC\)的体积为\(9\),则球\(O\)的表面积为______.

            • 3. 下列关于残差图的叙述错误的是\((\)    \()\)
              A.通过残差图可以发现原始数据中的可疑数据,判断所建模型的拟合效果
              B.残差图的纵坐标只能是残差,横坐标可以是编号,解释变量,也可是预报变量
              C.残差点分布的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高,预报精度越高
              D.残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越小,相关指数\({{R}^{2}}\)越小
            • 4.

              \((1)\)函数\(f(x)\)的图象在\(x{=}2\)处的切线方程为\(2x{+}y{-}3{=}0\),则\(f(2)+f{{'}}(2)=\) ______ .

              \((2)\)函数\(f(x)= \dfrac{1nx}{x} \)的单调递减区间是______.

              \((3)\)观察下列各式:\(a+b=1,{a}^{2}+{b}^{2}=3,{a}^{3}+{b}^{3}=4,{a}^{4}+{b}^{4}=7,{a}^{5}+{b}^{5}=11,… \),则\({a}^{10}+{b}^{10}= \) ______ .

              \((4)\)已知\(x\)与\(y\)之间的一组数据:

              \(x\)

              \(0\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(y\)

              \(1\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(7\)

              则\(y\)与\(x\)的线性回归方程\(\hat {y}=bx+a \)必过点______ .

              \((5)\)已知\(a∈R \),若\(f(x)=(x+ \dfrac{a}{x}-1){e}^{x} \)在区间\(\left(1,3\right) \)上有极值点,则\(a\)的取值范围是______ .

            • 5.

              经观测,某昆虫的产卵数\(y\)与温度\(x\)有关,现将收集到的温度\({{x}_{i}}\)和产卵数\({{y}_{i}}(i=1,2,…,10)\)的\(10\)组观测数据作了初步处理,得到如下图的散点图及一些统计量表\(.\)表中\({{z}_{i}}=\ln {{y}_{i}}\),\(z=\dfrac{1}{10}\sum\limits_{i=1}^{10}{{{z}_{i}}}\)



              \((1)\)根据散点图判断,\(y=a+bx\) ,\(y=a+\sqrt{x}\)与\(y={{c}_{1}}{{e}^{{{c}_{2}}x}}\) 哪一个适宜作为\(y\)与\(x\)之间的回归方程模型?\((\)给出判断即可,不必说明理由\()\)

              \((2)\)根据\((1)\)的判断结果及表中数据.

              \(①\)试求\(y\)关于\(x\)回归方程;

              \(②\)已知用人工培养该昆虫的成本\(h(x)\)与温度\(x\)和产卵数\(y\)的关系\(h(x)=x(\ln y-2.4)+170\)当温度\(x(x\)取整数\()\)为何值时,培养成本的预报值最小?

              附:对于一组数据\(({{u}_{1}},{{v}_{1}}),({{u}_{2}},{{v}_{2}}),\cdot \cdot \cdot ,({{u}_{n}},{{v}_{n}})\),其回归直线\(v=\alpha +\beta u\)的斜率和截距的最小二乘估计分别为\(β= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({u}_{i}- \overset{-}{u}\right)\left({v}_{i}- \overset{-}{v}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({u}_{i}- \overset{-}{u}\right)}^{2}} \),\(\alpha =\overset{-}{{v}}\,-\beta \overset{-}{{u}}\,\).

            • 6.

              \((1)\)复数\(z\)满足\(\left( 1+i \right)z=1+2i(i\)是虚数单位\()\),则复数\(\bar{z}\)对应的点位于复平面的第_______象限.

              \((2)\)观察以下各等式:

              \({si}{{{n}}^{2}}30{}^\circ +{co}{{{s}}^{2}}60{}^\circ +{\sin }30{}^\circ {\cos }60{}^\circ =\dfrac{3}{4}\),    \({si}{{{n}}^{2}}20{}^\circ +{co}{{{s}}^{2}}50{}^\circ +{\sin }20{}^\circ {\cos }50{}^\circ =\dfrac{3}{4}\),\({si}{{{n}}^{2}}15{}^\circ +{co}{{{s}}^{2}}45{}^\circ +{\sin }15{}^\circ {\cos }45{}^\circ =\dfrac{3}{4}\)

              分析上述各式的共同特点,则能反映一般规律的等式为__________.

              \((3)\)下列命题中,正确的命题有__________.

              \(①\)回归直线\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)恒过样本点的中心\(\left( \bar{x},\bar{y} \right)\),且至少过一个样本点;

              \(②\)将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;

              \(③\)用相关指数\({{R}^{2}}\)来刻面回归效果;表示预报变量对解释变量变化的贡献率,越接近于\(1\),说明模型的拟合效果越好;

              \(④\)若分类变量\(X\)和\(Y\)的随机变量\({{K}^{2}}\)的观测值\(K\)越大,则“\(X\)与\(Y\)相关”的可信程度越小;

              \(⑤\)对于自变量\(x\)和因变量\(y\),当\(x\)取值一定时,\(y\)的取值具有一定的随机性,\(x\),\(y\)间的这种非确定关系叫做函数关系;

              \(⑥\)残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;

              \(⑦\)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.

              \((4)\)已知命题\(p\):函数\(f\left( x \right)=\left( 2-k \right)x+1\)在\(\left( -\infty ,+\infty \right)\)上单调递增,命题\(q\):不等式\({{x}^{2}}-2x+k\leqslant 0\)的解集为\(\varnothing \),若\(p\wedge q\)是真命题,则实数\(k\)的取值范围是______.

            • 7.

              指数曲线\(y=a{{e}^{bx}}\) 作线性变换后得到的回归方程为\(u=1-0.4x\),则函数\(y={{x}^{2}}+bx+a\)的单调增区间为______.

            • 8.

              近年来,某地区积极践行“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念,\(2012\)年年初至\(2018\)年年初,该地区绿化面积\(y(\)单位:平方公里\()\)的数据如下表:

              年份

              \(2012\)

              \(2013\)

              \(2014\)

              \(2015\)

              \(2016\)

              \(2017\)

              \(2018\)

              年份代号\(t\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              绿化面积\(y\)

              \(2.9\)

              \(3.3\)

              \(3.6\)

              \(4.4\)

              \(4.8\)

              \(5.2\)

              \(5.9\)

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的线性回归方程;

              \((2)\)利用\((1)\)中的回归方程,预测该地区\(2022\)年年初的绿化面积.

               \((\)回归直线的斜率与截距的最小二乘法公式分别为:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({t}_{i}- \overset{¯}{t}\right)\left({y}_{i}- \overset{¯}{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({t}_{i}- \overset{¯}{t}\right)}^{2}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{t} )\)

            • 9.

              在彩色显像中,根据以往的经验,知道染料光学密度\(y\)与析出银的光学密度\(x\)之间有如下函数关系:\(y=a{{e}^{\frac{b}{x}}}(b < 0).\)我们通过\(10\)次试验得到如下数据:

              \(x\)

              \(0.05\)

              \(0.06\)

              \(0.07\)

              \(0.10\)

              \(0.14\)

              \(0.20\)

              \(0.25\)

              \(0.31\)

              \(0.38\)

              \(0.43\)

              \(y\)

              \(0.10\)

              \(0.14\)

              \(0.23\)

              \(0.37\)

              \(0.59\)

              \(0.79\)

              \(1.00\)

              \(1.12\)

              \(1.19\)

              \(1.25\)

              \((1)10\)次试验之后,某人在这\(10\)组实验数据中,任意随机的取出一组试验数据\((x,y)\),请试求取出的数据满足\(|y-x|\geqslant 0.8\)的概率.

              \((2)\)试通过拟合,确定函数的参数\(b.(\)结果保留两位小数\()\)

              \((3)\)利用上述结果,当析出银的光学密度为\(0.50\)时,假设预测形成染料的光学密度为\(e^{m}\),求\(m\)的值\(.(\)结果保留两位小数\()\)

              \(b=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-x)({{y}_{i}}-\overline{y})}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}}}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\cdot \overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n{{\overline{x}}^{2}}}}\),\(\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}\),\(\sum\limits_{i=1}^{10}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}\approx 1.9}\),\(\sum\limits_{i=1}^{10}{x_{i}^{2}}\approx 0.6\)

              \(v=\dfrac{1}{x}\),\(u=\ln y\),\(\sum\limits_{i=1}^{10}{{{v}_{i}}{{u}_{i}}}\approx -113.5\),\(\sum\limits_{i=1}^{10}{v_{i}^{2}}\approx 1096.5\),\(\overline{v}\approx 8.5\),\(\overline{u}\approx -0.7\)

            • 10. 在两个变量\(y\)与\(x\)的回归模型中,分别选择了\(4\)个不同的模型,它们的相关指数\(R^{2}\)分别为:模型\(1\)的相关指数\(R^{2}\)为\(0.98\),模型\(2\)的相关指数\(R^{2}\)为\(0.80\),模型\(3\)的相关指数为\(0.50\),模型\(4\)的相关指数为\(0.25.\)其中拟合效果最好的是\((\)  \()\)
              A.模型\(1\)
              B.模型\(2\)
              C.模型\(3\)
              D.模型\(4\)
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