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          50条信息

            • 1.

              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下表所示:

              零件的个数\(x\)\((\)\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              加工的时间\(y\)\((h)\)

              \(2.5\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(4.5\)

              \((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;


              \((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}\)\(=\)\(\hat{b}\)\(x+\)\(\hat{a}\),并在坐标系中画出回归直线;
              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?
            • 2.

              随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长\(.\)设某地区城乡居民人民币储蓄存款\((\)年底余额\()\)如下表:

              年份

              \(2013\)

              \(2014\)

              \(2015\)

              \(2016\)

              \(2017\)

              时间代号 \(t\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              储蓄存款 \(y\)   \((\)千亿元\()\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(10\)

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的回归方程\(\hat {y}=\hat {b}t+\hat {a} \);

              \((2)\)用所求回归方程预测该地区\(2018\)年\((t=6)\)的人民币储蓄存款.

              参考公式:回归方程\(\hat {y}=\hat {b}t+\hat {a} \)中,\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{t}_{i}{y}_{i}-n \bar{t}\; \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{t}_{i}}^{2}-n{ \bar{t}}^{2}} \),\(\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{t} \).

            • 3.

              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下表所示:

              \((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

              \((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}=\hat{b}\)\(x\)\(+\hat{a}\),并在坐标系中画出回归直线;

              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?

            • 4.

              假设关于某种设备的使用年限\(x(\)年\()\)与所支出的维修费用\(y(\)万元\()\),有如下统计资料:

              \(X\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(y\)

              \(2.2\)

              \(3.8\)

              \(5.5\)

              \(6.5\)

              \(7.0\)

              \({①}\)对\(x\)、\(y\)进行线性相关性检验;
              \({②}\)如果\(x\)、\(y\)具有线性相关关系,求出线性回归方程;
              \({③}\)估计使用年限为\(8\)年,维修费用约是多少?
              \(b{=}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}y_{i}{-}n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i{=}1}^{n}x_{1}^{2}{-}n{\overline{x}}^{2}}{,}r{=}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}y_{i}{-}n\overline{x}\overline{y}}{\sqrt{\sum_{i{=}1}^{n}x_{1}^{2}{-}n{\overline{x}}^{2}}\sqrt{\sum_{i{=}1}^{n}y_{1}^{2}{-}n{\overline{y}}_{{ }}^{2}}}( \)
              已知:\(\sum_{i{=}1}^{s}x_{i}^{2}{=}90{,}\sum_{i{=}1}^{s}y_{i}^{2}{=}140{.}8{,}\sum_{i{=}1}^{s}x_{i}y_{i}{=}112{.}3{,}\sqrt{79}{≈}8{.}9{,}\sqrt{2}{≈}1{.}4)\)
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