某种产品的广告费支出\(x\)与销售额\(y\)\((\)单位：万元\()\)之间有如下对应数据：

\((\)Ⅰ\()\)求回归直线方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)，其中\(\begin{matrix} & \hat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\bar{x})({{y}_{i}}-\bar{y})}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\bar{x})}^{2}}}}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\bar{x}\cdot \bar{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}^{2}-n{{{\bar{x}}}^{2}}}},\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x} \\ & \\ \end{matrix}\) 

\((\)Ⅱ\()\)试预测广告费支出为\(10\)万元时，销售额多大？

\((\)参考公式和数据：\(\sum\limits_{i=1}^{5}{x_{i}^{2}}=145\)  \(\sum\limits_{i=1}^{5}{y_{i}^{2}}=13500\)  \(\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}=1380})\)

某种产品的广告费支出\(x\)与销售额\(y(\)单位：万元\()\)之间有下表关系\(y\)与\(x\)的线性回归方程为\(\hat {y}=6.5x+17.5 \)，当广告支出\(5\)万元时，随机误差的效应\((\)残差\()\)为\((\)   \()\)

随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚\({.}\)车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题\({.}\)某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限\(x\)与所支出的总费用\(y(\)万元\()\)有如表的数据资料：

\((\)参考公式：\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} )\)

随着高等级公路的迅速发展，公路绿化受到高度重视，需要大量各种苗木\(.\)某苗圃培植场对\(100\)棵“天竺桂”的移栽成活量\(y(\)单位：棵\()\)与在前三个月内浇水次数\(x\)间的关系进行研究，根据以往的记录，整理相关的数据信息如图所示：

\((1)\)结合图中前\(4\)个矩形提供的数据，利用最小二乘法求\(y\)关于\(x\)的回归直线方程；

\((2)\)用\(\hat{y_{i}}\)表示\((1)\)中所求的回归直线方程得到的\(100\)棵“天竺桂”的移栽成活量的估计值，当图中余下的矩形对应的数据组\(\left({x}_{i},{y}_{i}\right) \)的残差的绝对值\(\left| y_{i}{-}\hat{y_{i}} \right|{\leqslant }5\)，则回归直线方程有参考价值，试问：\((1)\)中所得到的回归直线方程有参考价值吗？

\((3)\)预测\(100\)棵“天竺桂”移栽后全部成活时，在前三个月内浇水的最佳次数．

附：回归直线方程为\(\hat {y}=\hat {b}x+\hat {a} \)，其中\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \)，\(\bar{a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} \)．

某车间加工零件的数量\(x\)与加工时间\(y\)的统计数据如下表：

某商品销售量\(y\)\((\)件\()\)与销售价格\(x\)\((\)元\(/\)件\()\)负相关，则其回归方程可能是(    )