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          共50条信息

            • 1． 对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（　　）
              A．由样本数据得到的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              必过样本中心（
              .
              x
              ，
              .
              y
              ）
              B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
              C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
              D．若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
              难度：较难
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            • 2． 观察下列各图形：


              其中两个变量x，y具有相关关系的图是（　　）
              A．①②
              B．①④
              C．③④
              D．②③
              难度：较难
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            • 3． 下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是（　　）
              气温/℃ 18 13 10 4 -1
              杯数 24 34 39 51 63
              A．y=x+6
              B．y=x+42
              C．y=-2x+60
              D．y=-3x+78
              难度：较难
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            • 4． 为了对本班学生的考试成绩进行分析，决定从全班25名女同学，15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析．
              （1）如果按性别比例分层抽样，男女生各抽取多少名才符合抽样要求？
              （2）随机抽出8位，他们的数学分数．物理分数对应如下表：
              ①若规定85分以上（包括85分）为优秀，在该班随机调查一位同学，他的数学和物理分数均为优秀的概率；
              学生编号12345678
              数学分数x6065707580859095
              物理分数y7277808488909395
              ②根据上表数据用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间是否具有线性相关性？如果具有线性相关性，求y与x的线性回归方程（系数精确到0.01），如果不具有线性相关性，请说明理由．
              难度：较难
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            • 5． 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：
              x3456
              y2.5344.5
              （1）请画出上表数据的散点图；
              （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
              （3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？
              （参考公式：
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ，
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x
              ；参考数值：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5）
              难度：较难
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            • 6． 某种产品的广告费用支出x（万元）与销售额y（万元）之间有如下的对应数据：
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              （1）画出散点图；
              （2）求回归直线方程；
              （3）据此估计广告费用为9万元时，销售收入y的值．（参考公式：线性回归方程系数公式：
              b
              =
              n
              i=1
              x              i              y              i              -n
              .
              xy
              n
              i=1
              x              i              2              -n
              .
              x
              2
              ，
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ）
              难度：较难
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            • 7． 在下列各图中，其中，每个图的来年改革变量具有相关关系的图是    ．（把所有正确序号都填上）
              难度：较难
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            • 8． 在画两个变量的散点图时，下列说法正确的是（　　）
              A．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上
              B．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上
              C．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上
              D．预报变量在y轴上，解释变量在x轴上
              难度：较难
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            • 9． 给出下列四个结论：
              （1）合情推理是由特殊到一般的推理，得到的结论不一定正确，演绎推理是由一般到特殊的推理，得到的结论一定正确；
              （2）一般地，当r的绝对值大于0.75时，认为两个变量之间有很强的线性相关关系，如果变量y与x之间的相关系数r=-0.9568，则变量y与x之间具有线性关系；
              （3）用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量x2的值越大，说明“x与y有关系”成立的可能性越大；
              （4）已知a，b∈R，若a-b＞0则a＞b；同样的已知a，b∈C（C为复数集）若a-b＞0则a＞b．
              其中结论正确的序号为    ．（写出你认为正确的所有结论的序号）
              难度：较难
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