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            • 1. 某市一次全市高中男生身高统计调查数据显示:全市100 000名男生的身高服从正态分布N(168,16).现从某学校高三年级男生中随机抽取50名测量身高,测量发现被测学生身高全部介于160cm和184cm之间,将测量结果按如下方式分成6组:第一组[160,164],第二组[164,168],…,第6组[180,184],如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.
              (Ⅰ)试评估该校高三年级男生在全市高中男生中的平均身高状况;
              (Ⅱ)求这50名男生身高在172cm以上(含172cm)的人数;
              (Ⅲ)在这50名男生身高在172cm以上(含172cm)的人中任意抽取2人,该2人中身高排名(从高到低)在全市前130名的人数记为ξ,求ξ的数学期望.
              参考数据:若ξ-N(μ,σ2),则p(μ-σ<ξ≤μ+σ)=0.6826,p(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=0.9544,p(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)=0.9974.
            • 2. 为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ,σ2).
              (1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的数学期望;
              (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
              (ⅰ)试说明上述监控生产过程方法的合理性;
              (ⅱ)下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:
              9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04
              10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95
              经计算得==9.97,s==≈0.212,其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16.
              用样本平均数作为μ的估计值,用样本标准差s作为σ的估计值,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(-3+3)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).
              附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ<Z<μ+3σ)=0.9974,0.997416≈0.9592,≈0.09.
            • 3. 为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100件零件最为样本,测量其直径后,整理得到下表:
              直径/mm 58 59 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 73 合计
              件数 1 1 3 5 6 19 33 18 4 4 2 1 2 1 100
              经计算,样本的平均值μ=65,标准差=2.2,以频率值作为概率的估计值.
              (1)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X,并根据以下不等式进行评判(p表示相应事件的频率):①p(μ-σ<X≤μ+σ)≥0.6826.②P(μ-σ<X≤μ+2σ)≥0.9544③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≥0.9974.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙,若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁.试判断设备M的性能等级.
              (2)将直径小于等于μ-2σ或直径大于μ+2σ的零件认为是次品
              (i)从设备M的生产流水线上随意抽取2件零件,计算其中次品个数Y的数学期望EY;
              (ii)从样本中随意抽取2件零件,计算其中次品个数Z的数学期望EZ.
            • 4. 为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
              直径/mm5859616263646566676869707173合计
              件数11356193318442121100
              经计算,样本的平均值μ=65,标准差σ=2.2,以频率值作为概率的估计值.
              (Ⅰ)为证判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X,并根据以下不等式进行评判(P表示相就事件睥概率):①P(μ-σ<X≤μ+σ)≥0.6826,②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≥0.9544,③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≥0.9974,评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;若仅满足其中两个,则等级为乙,若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部都不满足,则等级为丁,试判定设备M的性能等级.
              (Ⅱ)将直径小于等于μ-2σ或直径不大于μ+2σ的零件认为是次品,从样本所含次品中任取2件,则它们的直径之差不超过1mm的概率是多少?
            • 5. 设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,102),且知满分150分,这个班的学生共50人.求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和120分以上的人数.
            • 6. 为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
              直径/mm 58 59 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 73 合计
              件数 1 1 3 5 6 19 33 18 4 4 2 1 2 1 100
              经计算,样本的平均值μ=65,标准差σ=2.2,以频率值作为概率的估计值.
              (Ⅰ)为证判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X,并根据以下不等式进行评判(P表示相就事件睥概率):①P(μ-σ<X≤μ+σ)≥0.6826,②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≥0.9544,③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≥0.9974,评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;若仅满足其中两个,则等级为乙,若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部都不满足,则等级为丁,试判定设备M的性能等级.
              (Ⅱ)将直径小于等于μ-2σ或直径不大于μ+2σ的零件认为是次品,从样本所含次品中任取2件,则它们的直径之差不超过1mm的概率是多少?
            • 7. 某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份中5天的日营业额y(单位:千元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如表:
              x258911
              y1210887
              (Ⅰ)求y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)判定y与x之间是正相关还是负相关;若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额.
              (Ⅲ)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,δ2),其中μ近似为样本平均数
              .
              x
              ,δ2近似为样本方差s2,求P(3.8<X<13.4)
              附:①回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x

              10
              ≈3.2,
              3.2
              ≈1.8.若X~N(μ,δ2),则P(μ-δ<X<μ+δ)=0.6826,P(μ-2δ<X<μ+2δ)=0.9544.
            • 8. 未来制造业对零件的精度要求越来越高.3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的,常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型,后逐渐用于一些产品的直接制造,已经有使用这种技术打印而成的零部件.该技术应用十分广泛,可以预计在未来会有广阔的发展空间.某制造企业向A高校3D打印实验团队租用一台3D打印设备,用于打印一批对内径有较高精度要求的零件.该团队在实验室打印出了一批这样的零件,从中随机抽取10件零件,度量其内径的茎叶图如如图所示(单位:μm).
              (Ⅰ) 计算平均值μ与标准差σ;
              (Ⅱ) 假设这台3D打印设备打印出品的零件内径Z服从正态分布N(μ,σ2),该团队到工厂安装调试后,试打了5个零件,度量其内径分别为(单位:μm):86、95、103、109、118,试问此打印设备是否需要进一步调试,为什么?
              参考数据:P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.9544,P(μ-3σ<Z<μ+3σ)=0.9974,0.95443=0.87,0.99744=0.99,0.04562=0.002.
            • 9. 某市一高中经过层层上报,被国家教育部认定为2015年全国青少年足球特色学校.该校成立了特色足球队,队员来自高中三个年级,人数为50人.视力对踢足球有一定的影响,因而对这50人的视力作一调查.测量这50人的视力(非矫正视力)后发现他们的视力全部介于4.75和5.35之间,将测量结果按如下方式分成6组:第一组[4.75,4.85),第二组[4.85,4.95),…,第6组[5.25,5.35],如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.又知:该校所在的省中,全省喜爱足球的高中生视力统计调查数据显示:全省100000名喜爱足球的高中生的视力服从正态分布N(5.01,0.0064).
              (1)试评估该校特色足球队人员在全省喜爱足球的高中生中的平均视力状况;
              (2)求这50名队员视力在5.15以上(含5.15)的人数;
              (3)在这50名队员视力在5.15以上(含5.15)的人中任意抽取2人,该2人中视力排名(从高到低)在全省喜爱足球的高中生中前130名的人数记为ξ,求ξ的数学期望.
              参考数据:若ξ~N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=0.9544,P(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)=0.9974.
            • 10. 为了了解中学生的身体发育情况,对某一中学的50名男生进行了身高测量(单位:cm),结果如下:
              175 168 170 176 167 181 162 173 171 177 179 172 165 
              157 172 173 166 177 169 181 160 163 166 177 175 174
              173 174 171 171 158 170 165 175 165 174 169 163 166  
              166 174 172 166 172 175 161 173 167
              (1)列出样本的频率分布表,画出频率分布直方图;
              (2)计算样本平均数和标准差;
              (3)由样本数据估计总体中有多少数据落在区间(
              .
              x
              -s,
              x
              +s)内.
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