7.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x
i和年销售量y
i(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
|
|
|
(xi-)2 |
|
(xi-)(y1-) |
(wi-)(yi-) |
46.6 |
563 |
6.8 |
289.8 |
1.6 |
1469 |
108.8 |
其中w
i=
,
=
w
i(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d
哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u
1,v
1),(u
2,v
2),…,(u
n,v
n),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
=
,
=
-
.