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          50条信息

            • 1.

              一批产品共\(50\)件,其中\(5\)件次品,\(45\)件正品,从这批产品中任抽\(2\)件,则出现次品的概率为(    )

              A.\(\dfrac{2}{245}\)        
              B.\(\dfrac{9}{49}\)
              C.\(\dfrac{47}{245}\)
              D.以上都不对
            • 2.

              某班同学利用国庆节进行社会实践,对 \([25,55]\)岁的人群随机抽取\(n\)人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图:


              \((1)\)补全频率分布直方图并求\(n\)、\(a\)、\(p\)的值;

              \((2)\)从\([40,50)\)岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取\(18\)人参加户外低碳体验活动,其中选取\(3\)人作为领队,记选取的\(3\)名领队中年龄在\([40,45)\)岁的人数为\(X\),求\(X\)的分布列和期望\(E(X)\).

            • 3.

              为建立健全国家学生体质健康监测评价机制,激励学生积极参加身体锻炼,教育部印发\(《\)国家学生体质健康标准\((2014\)年修订\()》\),要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的\(《\)标准\(》\)测试工作,并根据学生每个学期总分评定等级\(.\)某校决定针对高中学生,每学期进行一次体质健康测试,以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.

              学期 \(x\)  

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              总分 \(y(\)分\()\)

              \(512\)

              \(518\)

              \(523\)

              \(528\)

              \(534\)

              \(535\)

              \((1)\)请根据上表提供的数据,用相关系数\(r\)说明\(y\)与\(x\)的线性相关程度,并用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\((\)线性相关系数保留两位小数\()\);

              \((2)\)在第六个学期测试中学校根据 \(《\)标准\(》\),划定\(540\)分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组\(10\)个同学有\(6\)个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内\(4\)个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有\(X\)人,求\(X\)的分布列和期望.

              参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}},\hat {a}= \overset{¯}{y}-\hat {b} \bar{x} \);相关系数\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}) \sum\nolimits_{i=1}^{n}({y}_{i}- \bar{y}{)}^{2}}} \);

              参考数据:\(\sqrt{7210}≈84.91, \sum\limits_{i=1}^{6}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})=84 \).

            • 4.

              在高三某个班中,有\(\dfrac{1}{4}\)的学生数学成绩优秀,若从班中随机找出\(5\)名学生,那么,其中数学成绩优秀的学生数\(X~B(5, \dfrac{1}{4}) \),则\(P(X{=}k){=}C_{5}^{k}(\dfrac{1}{4})^{k}{⋅}(\dfrac{3}{4})^{5{-}k}\)取最大值时\(k\)的值为\(({  })\)


              A.\(0\)             
              B.\(1\)             
              C.\(2\)             
              D.\(3\)
            • 5. 已知\(7\)件产品中有\(2\)件次品,现逐一不放回地进行检验,直到\(2\)件次品都能被确认为止.
              \((I)\)求检验次数为\(4\)的概率;
              \((II)\)设检验次数为\(\xi\),求\(\xi\)的分布列和数学期望.
            • 6.

              现在颈椎病患者越来越多,甚至大学生也出现了颈椎病,年轻人患颈椎病多与工作、生活方式有关,某调查机构为了了解大学生患有颈椎病是否与长期过度使用电子产品有关,在市中心医院随机的对入院的\(50\)名大学生进行了问卷调查,得到了如下的\(2×2\)列联表:

               

               未过度使用

               过度使用

               合计

               未患颈椎病

              \(15\)

              \(5\)

              \(20\)

               患颈椎病

              \(10\)

              \(20\)

              \(30\)

               合计

              \(25\)

              \(25\)

              \(50\)

              \((1)\)是否有\(99.5\%\)的把握认为大学生患颈锥病与长期过度使用电子产品有关?

              \((2)\)已知在患有颈锥病的\(10\)名未过度使用电子产品的大学生中,有\(3\)名大学生又患有肠胃炎,现在从上述的\(10\)名大学生中,抽取\(3\)名大学生进行其他方面的排查,记选出患肠胃炎的学生人数为\(ε\),求\(ε\)的分布列及数学期望.


              参考数据与公式:

              \(P(K^{2}\geqslant k)\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              \({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)},其中n=a+b+c \).

            • 7.

              某种植物感染\(\alpha \)病毒极易导致死亡,某生物研究所为此推出了一种抗\(\alpha \)病毒的制剂,现对\(20\)株感染了\(\alpha \)病毒的该植株样本进行喷雾试验测试药效\(.\)测试结果分“植株死亡”和“植株存活”两个结果进行统计;并对植株吸收制剂的量\((\)单位:\(mg)\)进行统计\(.\)规定:植株吸收在\(6mg(\)包括\(6mg)\)以上为“足量”,否则为“不足量”\(.\)现对该\(20\)株植株样本进行统计,其中 “植株存活”的\(13\)株,对制剂吸收量统计得下表\(.\)已知“植株存活”但“制剂吸收不足量”的植株共\(1\)株.

              编号

              \(01\)

              \(02\)

              \(03\)

              \(04\)

              \(05\)

              \(06\)

              \(07\)

              \(08\)

              \(09\)

              \(10\)

              \(11\)

              \(12\)

              \(13\)

              \(14\)

              \(15\)

              \(16\)

              \(17\)

              \(18\)

              \(19\)

              \(20\)

              吸收量\((mg)\)

              \(6\)

              \(8\)

              \(3\)

              \(8\)

              \(9\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(6\)

              \(2\)

              \(7\)

              \(7\)

              \(5\)

              \(10\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(8\)

              \(4\)

              \(6\)

              \(9\)

              \((1)\)完成以\(2\times 2\)下列联表,并判断是否可以在犯错误概率不超过\(1\%\)的前提下,认为“植株的存活”与“制剂吸收足量”有关?

                     

              吸收足量

              吸收不足量

              合计

              植株存活

               

              \(1\)

               

              植株死亡

               

               

               

              合计

               

               

              \(20\)

              \((2)①\)若在该样本“吸收不足量”的植株中随机抽取\(3\)株,记\(\xi \)为“植株死亡”的数量,求\(\xi \)得分布列和期望\(E\xi \);

              \(②\)将频率视为概率,现在对已知某块种植了\(1000\)株并感染了\(\alpha \)病毒的该植物试验田里进行该药品喷雾试验,设“植株存活”且“吸收足量”的数量为随机变量\(\eta \),求\(D\eta \).

              参考数据:

              \({K}^{2}= \dfrac{n(ad-bc{)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)} \),其中\(n=a+b+c+d \) 

            • 8.
              有\(6\)个大小相同的黑球,编号为\(1\),\(2\),\(3\),\(4\),\(5\),\(6\),还有\(4\)个同样大小的白球,编号为\(7\),\(8\),\(9\),\(10\),现从中任取\(4\)个球,有如下集中变量:\(①X\)表示取出的最大号码;\(②Y\)表示取出的最小号码;\(③\)取出一个黑球记\(2\)分,取出一个白球记\(1\)分,\(ξ\)表示取出的\(4\)个球的总得分;\(④η\)表示取出的黑球个数,这四种变量中服从超几何分布的是\((\)  \()\)
              A.\(①②\)
              B.\(③④\)
              C.\(①②④\)
              D.\(①②③④\)
            • 9.
              已知\(7\)件产品中有\(2\)件次品,现逐一不放回地进行检验,直到\(2\)件次品都能被确认为止.
              \((I)\)求检验次数为\(4\)的概率;
              \((II)\)设检验次数为\(ξ\),求\(ξ\)的分布列和数学期望.
            • 10. 一袋子中装着标有数字\(1\),\(2\),\(3\)的小球各\(2\)个,共\(6\)个球,现从袋子中任取\(3\)个小球,每个小球被取出的可能性都相等,用\(ξ\)表示取出的\(3\)个小球的数字之和,求:
              \((1)\)求取出的\(3\)个小球上的数字互不相同的概率;
              \((2)\)求随机变量\(ξ\)的概率分布.
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