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          50条信息

            • 1. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
              单价x(元)456789
              销量y(件)908483807568
              由表中数据,求得线性回归方程为
              y
              =-4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为 (  )
              A.
              1
              6
              B.
              1
              3
              C.
              1
              2
              D.
              2
              3
            • 2. 对两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
              A.由样本数据得到的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              必过样本点的中心(
              .
              x
              .
              y
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数R2=1-
              n
              i=1
              (yi-
              yi)2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )2
              来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
              D.用相关指数R2=1-
              n
              i=1
              (yi-
              yi)2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )2
              来刻画回归效果,R2的值越大,说明模型的拟合效果越好
            • 3. 在研究两个变量的关系时,可以通过残差
              ̂
              e
              1
              ̂
              e
              2
              ,…,
              ̂
              e
              n
              来判断模型拟合的效果,判断原始数据中是否存在可疑数据,这方面的分析工作称为    分析.
            • 4. 已知下表是月份x与y用电量(单位:万度)之间的一组数据:
              x23456
              y34689
              (1)画出散点图;
              (2)如果y对x有线性相关关系,求回归方程;
              (3)判断变量与之间是正相关还是负相关;
              (4)预测12月份的用电量.附:线性回归方程y=bx+a中,b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值,线性回归方程也可写为
              y
              =
              b
              x+
              a
            • 5. 某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
              x3456789
              y66697381899091
              已知
              7
              i-1
              xi2
              =280,
              7
              i-1
              yi2
              =45309,
              7
              i-1
              xiyi
              =3487.
              (1)求
              .
              x
              .
              y
              ;参考公式:
              b
              =
              n
              i-1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i-1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              xi2-nx-2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x

              (2)画出散点图;
              (3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
            • 6. 在进行回归分析时,预报变量的变化由(  )决定.
              A.解释变量
              B.残差变量
              C.解释变量与残差变量
              D.都不是
            • 7. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              若由资料知道y对x呈线性相关关系.附:b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              试求:
              (1)线性回归方程
              y
              =a+bx的回归系数.
              (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
            • 8. 假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:
              X23456
              y2.23.85.56.57.0
              ①对x、y进行线性相关性检验;
              ②如果x、y具有线性相关关系,求出线性回归方程;
              ③估计使用年限为8年,维修费用约是多少?
              b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
              ,r=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
              n
              i=1
              y
              2
              1
              -n
              .
              y
              2
               

              (已知:
              s
              i=1
              xi2
              =90,
              s
              i=1
              yi2
              =140.8,
              s
              i=1
              xiyi
              =112.3,
              79
              ≈8.9,
              2
              ≈1.4)
            • 9. 关于两个变量的线性相关,下列说法:①线性回归就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法;②线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系; ③最小二乘法是指把各个离差加起来作总离差,使之达到最小值的方法;④回归直线方程
              y
              =a+bx的系数b,a可用公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              计算,其中所有正确的说法是(  )
              A.①②③
              B.①③④
              C.①②④
              D.②③④
            • 10. 一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量是(  )
              A.作物的产量
              B.施肥量
              C.实验者
              D.降雨量或其他解释产量的变量
            0/40

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