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          50条信息

            • 1. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到数据如表.预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从
              y
              =bx+a( b=-20,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              )的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润(利润=销售收入-成本),该产品的单价应定为(  )元.
              单价x(元)88.28.48.68.89
              销量y(件)908483807568
              A.
              31
              4
              B.8
              C.
              33
              4
              D.
              35
              4
            • 2. 某校高二(6)班学生每周用于数学学习的时间x(单位:小时)与数学成绩y(单位:分)构成如下数据(15,79),(23,97),(16,64),(24,92),(12,58).求得的回归直线方程为
              y
              =2.5x+
              a
              ,则某同学每周学习20小时,估计数学成绩约为多少分?
            • 3. 在线性回归模型中,以下哪些量的变化表示回归的效果越好(  )
              A.总偏差平方和越小
              B.残差平方和越小
              C.回归平方和越大
              D.相关指数R2越大
            • 4. 某同学大学毕业后在一家公司上班,工作年限x和年收入y(万元),有以下的统计数据:
              x3456
              y2.5344.5
              (Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
              (Ⅱ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求得y关于x的线性回归方程为
              y
              =0.7x+a
              ,求a的值;
              (Ⅲ)请你估计该同学第8年的年收入约是多少?
            • 5. 在回归分析中,相关指数R2的值越小,说明残差平方和(  )
              A.越小
              B.越大
              C.可能大也可能小
              D.以上都不对
            • 6. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              其中 b=
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              -y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n
              -2
              x

              (1)画出散点图;
              (2)求回归直线方程;
              (3)试预测广告支出为10百万元时,销售额多大?
            • 7. 对于回归分析,下列说法错误的是(  )
              A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
              B.样本相关系数r∈(-1,1)
              C.回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关
              D.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
            • 8. 下列结论正确的是(  )
              ①函数关系是一种确定性关系;
              ②在回归分析中,残差图中的纵坐标为残差;
              ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;
              ④复数-1+i的共轭复数是-1-i.
              A.①②
              B.①②③
              C.①②④
              D.①②③④
            • 9. 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得:
              10
              i-1
              xi=80,
              10
              i-1
              yi=20,
              10
              i-1
              xiyi=184,
              10
              i-1
              x
              2
              i
              =720.
              (Ⅰ)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)若该居民区某家庭月收入为8000元,预测该家庭的月储蓄.附:线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n
              -2
              x
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.
            • 10. 抽样得到某次考试中高一年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表:
              学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8
              数学成绩x 60 65 70 75 80 85 90 95
              物理成绩y 72 77 80 84 88 90 93 95
              (1)求y与x的线性回归直线方程(系数保留到小数点后两位).
              (2)如果某学生的数学成绩为83分,预测他本次的物理成绩.(参考公式:回归直线方程为y=bx+a,其中b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              .参考数据:
              .
              x
              =77.5,
              .
              y
              ≈84.9,
              8
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              ≈1050,
              8
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              ≈688.)
            0/40

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