优优班--学霸训练营 > 知识点挑题
全部资源
          排序:
          最新 浏览

          50条信息

            • 1. 某产品广告费用x与销售额y(单位:万元)的统计数据如表,根据如表得到回归方程
              y
              =10.6x+a,则a=    
              广告费用x4235
              销售额y(万元)49263958
            • 2. 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表:
              价格x(元/kg)1015202530
              日需求量y(kg)1110865
              (Ⅰ) 求y关于x的线性回归方程;
              (Ⅱ) 利用(Ⅰ)中的回归方程,当价格x=40元/kg时,日需求量y的预测值为多少?
              参考公式:线性回归方程
              y
              =bx+a
              ,其中b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 3. 某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份中5天的日营业额y(单位:千元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如表:
              x258911
              y1210887
              (Ⅰ)求y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)判定y与x之间是正相关还是负相关;若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额.
              (Ⅲ)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,δ2),其中μ近似为样本平均数
              .
              x
              ,δ2近似为样本方差s2,求P(3.8<X<13.4)
              附:①回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x

              10
              ≈3.2,
              3.2
              ≈1.8.若X~N(μ,δ2),则P(μ-δ<X<μ+δ)=0.6826,P(μ-2δ<X<μ+2δ)=0.9544.
            • 4. 某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
              x 11 10.5 10 9.5 9
              y 5 6 8 1010
              根据上表得回归直线方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              ,其中
              b
              =-3.2,
              a
              =
              y
              -
              b
              .
              x
              ,据此回归方程估计零售价为5元时销售量估计为(  )
              A.16个
              B.20个
              C.24个
              D.28个
            • 5. 某集团为了解新产品的销售情况,销售部在3月1日至3月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调査,其中该产品的价格(元)与销售量y(万件)的统计资料如表所示:
              日期3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日
              价格x(元)99.51010.511
              销售量y(万件)1110865
              已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:
              y
              =
              b
              x+40.若该集团将产品定价为10.2元,预测该批发市场的日销售量约为(  )
              A.7.66万件
              B.7.86万件
              C.8.06万件
              D.7.36万件
            • 6. 从2016年1月1日起,广东、湖北等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围,其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率,具体关系如表:
              上一年出险次数012345次以上(含5次)
              下一年保费倍率85%100%125%150%175%200%
              连续两年没出险打7折,连续三年没出险打6折
              经验表明新车商业险保费与购车价格有较强的线性关系,下面是随机采集的8组数据(x,y)(其中x(万元)表示购车价格,y(元)表示商业车险保费):(8,2150)、(11,2400)、(18,3140)、(25,3750)、(25,4000)、(31,4560)、(37,5500)、(45,6500),设由着8组数据得到的回归直线方程为:
              y
              =b
              x
              +1055.
              (1)求b;
              (2)有评估机构从以往购买了车险的车辆中随机抽取了1000辆调查,得到一年中出险次数的频数分布如下(并用相应频率估计2016年度出险次数的概率):
              一年中出险的次数012345次以上(含5次)
              频数5003801001541
              广东李先生2016年1月购买一辆价值20万元的新车,根据以上信息,试估计该车辆在2017年1月续保时应缴的商业险保费(精确到元),并分析车险新政是否总体上减轻了车主负担,(假设车辆下一年与上一年都购买相同的商业车险产品进行续保)
            • 7. 某商店经营一批进价为每千克3.5元的商品,调查发现,此商品的销售单价x(元/千克)与日销量y(千克)之间有如下关系:
              x5678
              y20171512
              若x与y具有线性相关关系y=
              b
              x+
              a
              ,且
              b
              =-2.6为使日销售利润最大,则销售单价应定为(结果保留一位小数)(  )
              A.7.5
              B.7.8
              C.8.1
              D.8.4
            • 8. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究.他们分别记录了5月15日至5月19日的每天昼夜温差与实验室每天200颗种子浸泡后的发芽数.得到如下资料:
              日    期5月15日5月16日5月17日5月18日5月19日
              温差x(°C)151481716
              发芽数y(颗)5046326052
              (I)从5月15日至5月19日中任选3天.记发芽的种子数分别为a,b,c.求事件“a,b,c均小于50”的概率.
              (Ⅱ)请根据5月15日至5月17日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
              (Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过5颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)所得的线性回归方程是否可靠?    
            • 9. 若直线
              y
              =
              b
              x+
              a
              是四组数据(1,3),(2,5),(3,7),(4,9)的回归直线方程,则a与b的关系为    
            • 10. 已知x,y的取值如表:
               x
               y 11.3 3.2 5.6 8.9 
              若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)都在曲线y=
              1
              2
              x2+a附近波动,则a=    
            0/40

            进入组卷