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          50条信息

            • 1. 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为:
              12345
              价格x1.41.61.822.2
              需求量y1210753
              已知
              5
              i=1
              xiyi=62,
              5
              i=1
              x
              2
              i
              =16.6.
              (1)画出散点图;
              (2)求出y对x的线性回归方程;
              (3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到0.01t).
            • 2. 随着居民收入的增加,私家车的拥有量呈快速增长趋势,下表是A市2009年以来私家车拥有量的调查数据:
              年份2009+x(年)01234
              私家车拥有量y(万辆)5781119
              (1)甲、乙两同学利用统计知识对以上数据进行处理,得到的线性回归方程分别为甲:
              y
              =3.5x+5,乙:
              y
              =3.2x+3.6.已知甲、乙两人中只有一人计算正确,请判断哪位同学的结论正确,并说明理由;
              (2)在(1)前提下,请估计2014年该城市私家车的拥有量.
            • 3. 已知某校在一次考试中,5名学生的数学和物理成绩如表:
              学生的编号i12345
              数学成绩x8075706560
              物理成绩y7066686462
              (Ⅰ)若在本次考试中,规定数学成绩在70以上(包括70分)且物理成绩在65分以上(包括65分)的为优秀,计算这五名同学的优秀率;
              (Ⅱ)根据上表,利用最小二乘法,求出y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              ,其中
              b
              =0.36,试估计数学90分的同学的物理成绩(四舍五入到整数).
              y
              =
              b
              x+
              a
              其中
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 4. 下表是银川九中高二七班数学兴趣小组调查研究iphone6购买时间x(月)与再出售时价格y(千元)之间的数据.
              x(月)1245
              y(千元)7643
              (1)画出散点图并求y关于x的回归直线方程;
              (2)试指出购买时间每增加一个月(y≤8时),再出售时售价发生怎样的变化?
              温馨提示:线性回归直线方程
              y
              =bx+a中,
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 5. 下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
              x3456
              y2.5344.5
              (1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
              (参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)计算回归系数
              a
              b
              .公式为
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 6. 某公司的广告费支出x与销售y(单位:万元)之间有下列对应数据:
              x 2 4 5 6 8
                y30 40 60 50 70
              若y关于x的线性回归方程为y=6.5x+a,则销售额为115万元时广告费大约是(  )万元.
              A.14
              B.15
              C.16
              D.17
            • 7. 某大型养鸡场在本年度的第x月的盈利y(万元)与x的对应值如表:
              x1234
              y65708090
              注:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2

              (1)依据这些数据求出x,y之间的回归直线方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a

              (2)依据此回归直线方程预测第五个月大约能盈利多少万元.
            • 8. 假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
              x23456
              y235.56.58
              (1)求出y关于x的线性回归方程;
              (2)估计使用年限期完成为10时的维修费用y的值.
            • 9. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如表数据:
              (1)画出散点图;
              (2)求回归直线方程;
              X24568
              Y3040605070
              (3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?
              (参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 10. 改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,…,2005年编号为5,数据如下:
              年份(x)12345
              人数(y)3581113
              求y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              所表示的直线必经的点.
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